Robotika i AI: Trendovi u 2024. godini

2024. godina je spremna da bude revolucionarno razdoblje za robotiku. Od napredne integracije AI do kolaboracije između ljudi i robota, sve se razvija velikom brzinom. Dok svijet prihvata ove tehnološke napretke i očekuje nove, ti možeš pročitati koji su to robotski trendovi u 2024. godini: 

1. HUMANOIDNI ROBOTI 

Humanoidni roboti su robotski sistemi koji imaju sličan izgled kao ljudsko tijelo. Ovi roboti često imaju glavu, trup, ruke i noge, te su dizajnirani da simuliraju ljudsko kretanje i funkcije. Cilj humanoidnih robota je da budu sposobni da obavljaju zadatke koji zahtjevaju ljudsku interakciju i pokretljivost. Često se koriste u istraživačke svrhe, u medicini, industriji, te tamo gdje mogu obavljati zadatke u okruženjima koja su prilagođena ljudima. Humanoidni roboti su predmet intenzivnih istraživanja i razvoja kako bi se poboljšale njihove sposobnosti i primjene u različitim oblastima ljudskog života. Kinesko ministarstvo industrije i informacionih tehnologija (MIIT) predviđa da će humanoidi vjerovatno postati još jedna disruptivna tehnologija, slična kompjuterima ili pametnim telefonima, koja bi mogla promijeniti način proizvodnje robe i način na koji ljudi žive. 

2. DIGITALNI BLIZANCI (Digital twins) 

Digitalni blizanci su digitalne replike fizičkih objekata, procesa ili sistema. Ovi digitalni modeli omogućavaju praćenje, analizu i simulaciju u digitalnom okruženju. Digitalni blizanci se često koriste u različitim industrijama, kao što su proizvodnja, transport, energetika i zdravstvo, kako bi se poboljšala efikasnost, performanse i održavanje fizičkih objekata ili sistema. Ovi digitalni modeli omogućavaju bolje razumijevanje ponašanja i performansi realnih objekata, kao i predviđanje budućih događaja i potreba održavanja. Budući da blizanac postoji isključivo kao kompjuterski model, može se testirati na stres i modificirati bez sigurnosnih implikacija uz uštedu troškova. Svi eksperimenti se mogu provjeriti prije nego što se dodirne sam fizički svijet. Digitalni blizanci premošćuju jaz između digitalnog i fizičkog svijeta. 

3. VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA (AI) I MAŠINSKO UČENJE (machine learning) 

Trend korištenja vještačke inteligencije u robotici i automatizaciji nastavlja da raste. Pojava generativne vještačke inteligencije otvara nove mogućnosti. Ovaj podskup vještačke inteligencije specijalizovan je za stvaranje novih stvari na osnovu onoga što je naučeno tokom treninga, a popularizovan je alatima poput ChatGPT. Proizvođači robota razvijaju interfejse vođene generativnom vještačkom inteligencijom koji omogućavaju korisnicima da programiraju robote na intuitivan način korištenjem prirodnog jezika umjesto koda. Radnici više neće morati da imaju specijalizovane vještine programiranja da bi odabrali i prilagodili akcije robota. 

Još jedan primjer je prediktivna vještačka inteligencija koja analizira podatke o performansama robota kako bi identifikovala buduće stanje opreme. Prediktivno održavanje može spasiti proizvođače od troškova gubitka vremena rada mašine. U automobilskoj industriji, svaki sat neočekivanog zastoja procjenjuje se na 1.3 miliona dolara – izvještava Information Technology & Innovation Foundation. To ukazuje na ogroman potencijal uštede troškova prediktivnog održavanja. Algoritmi mašinskog učenja također mogu analizirati podatke sa više robota koji obavljaju isti proces radi optimizacije. Uopšteno, što više podataka algoritmu za mašinsko učenje bude dostupno, to će on bolje funkcionisati. 

4. POKRETNI MANIPULATORI (Mobile Manipulators) 

Pokretni manipulatori su robotski sistemi koji kombiniraju mobilnu platformu s manipulacijskom rukom. Ovi roboti imaju sposobnost kretanja i navigacije u okolini, zajedno s mogućnošću izvođenja različitih manipulacijskih zadataka. To ih čini vrlo korisnim u različitim industrijskim i istraživačkim postavkama. Kada je riječ o industriji, mobilni manipulatori često se koriste u skladištima i logistici za pakiranje, sortiranje i transport robe. Također se mogu koristiti u proizvodnji za montažu ili manipulaciju predmetima na proizvodnoj liniji. Njihova sposobnost kretanja omogućava im da brzo reagiraju na promjene u okolini i obavljaju zadatke u dinamičkim okruženjima. U istraživačkim područjima, mobilni manipulatori se koriste za istraživanje nepoznatih ili opasnih okolina. Na primjer, mogu se koristiti u istraživanju podmorja, istraživanju svemira ili istraživanju opasnih terena na Zemlji. Njihova sposobnost manipulacije omogućava im da prikupe uzorke ili obavljaju druge zadatke koji su potrebni za istraživanje. Ukratko, mobilni manipulatori kombiniraju mobilnost i manipulaciju kako bi pružili svestranost i korisnost u različitim područjima, od industrije do istraživanja. Jedna od značajnih prednosti mobilnih manipulatora je njihova sposobnost da sarađuju i podržavaju ljudske radnike. Nedostatak kvalifikovane radne snage i nedostatak osoblja koji se prijavljuju za radna mjesta u fabrici vjerovatno će povećati potražnju. 

5. KOLABORATIVNI ROBOTI (Cobots) 

Kolaborativni roboti (coboti) sve više se šire na nove primjene kako tehnologija napreduje. Tradicionalno, coboti su bili korišteni za saradnju s ljudima u industrijskim postavkama, ali s napretkom u robotici, senzorici i sigurnosnim tehnologijama, otvaraju se nove mogućnosti za njihovu primjenu. Jedno od područja gdje se coboti sve više koriste je zdravstvo. U medicinskim postavkama, coboti mogu asistirati hirurzima u preciznim zahvatima, pružati terapiju pacijentima ili pacijenticama ili čak pomagati u rehabilitaciji. Njihova sposobnost preciznog i ponovljivog kretanja čini ih korisnim alatima u ovim osjetljivim okolinama. Također, coboti se koriste i u sektorima kao što su ugostiteljstvo i uslužne djelatnosti. Mogu se koristiti u restoranima za pripremu hrane ili posluživanje, u maloprodaji za organizaciju robe ili čišćenje, te u mnogim drugim područjima gdje je potrebna interakcija s ljudima. Osim toga, coboti se koriste i u obrazovanju, istraživanju i drugim područjima gdje je potrebna automatizacija i saradnja s ljudima. Njihova prilagodljivost i sigurnost čine ih atraktivnim alatima za različite primjene i otvaraju put ka novim inovacijama u budućnosti. 

Ovi trendovi ukazuju na sve veći utjecaj robotike i vještačke inteligencije na naše društvo i ekonomiju. Dok se tehnološki napredak nastavlja ubrzano, važno je da prateći ove trendove istovremeno razmišljamo o njihovom utjecaju na radna mjesta, obrazovanje i društvene interakcije. Sveukupno, 2024. godina obećava da će biti ključna godina za dalji razvoj robotike i automatizacije, otvarajući put ka novim inovacijama i mogućnostima u budućnosti.