Da li nadolazeća ERA AI AGENATA donosi kraj tradicionalnom SaaS-u? PRILIKA ILI PRIJETNJA za BiH i region?

Posljednjih mjeseci svjedočimo intenzivnoj raspravi o tome kako se softverska industrija rapidno mijenja. Izvršni direktor Microsofta, Satya Nadella, najavio je prije samo par dana da „aplikacije kakve poznajemo“ polako nestaju i ustupaju mjesto naprednim AI rješenjima – „agentima“ koji direktno komuniciraju s bazama podataka bez potrebe za složenim i skupim aplikacijama. Ova izjava mogla bi značiti dubinsku transformaciju cijele tehnološke industrije.

1. Šta su AI agenti?

Agenti su inteligentni AI sistemi osposobljeni da automatski izvršavaju različite zadatke na osnovu korisničkog zahtjeva ili definiranih pravila, bez potrebe za tradicionalnim interfejsima i formama. Umjesto da ručno „šetate“ kroz više aplikacija (CRM, ERP, HR itd.), jednostavno zatražite od agenta da, recimo, napravi izvještaj o top 5 klijenata po prihodu, ažurira statuse u bazi, te pošalje personalizirane e-mail poruke tim klijentima. Agent sve to radi izravno „na“ bazi podataka, često koristeći vlastiti kod (npr. Python) za složenije analize ili interakcije.

2. Šta je CRUD i zašto uskoro “neće biti SaaS-a”?

Nadella ističe da su trenutne SaaS aplikacije (Software as a Service) u suštini „tanki“ korisnički interfejsi iznad baze podataka (CRUD: create, read, update, delete). Ako AI agenti direktno rade s bazom, potreba za „posredničkom“ aplikacijom nestaje ili se značajno smanjuje.

• • Manji troškovi i brža implementacija: Umjesto razvijanja i održavanja slojevite aplikacijske logike, sve se svodi na dobro strukturiranu bazu i inteligentnog AI agenta.

• • Veća agilnost: Agenti se mogu brzo prilagoditi novim poslovnim procesima ili potrebama, za razliku od tradicionalnih aplikacija kod kojih su izmjene obično spore i skupe.

3. Učenje od Anthropic-a: “Building Effective Agents”

Istraživački tim iz Anthropic-a je nedavno objavio detaljnu studiju o tome kako izgraditi efikasne AI agente (Building Effective Agents). Prema njihovim istraživanjima:

Veliki je izazov osigurati da agenti razumiju kontekst zadataka i da donose odluke koje su u skladu s ciljevima korisnika.

• • Važnost sigurnosti i transparentnosti: AI agenti mogu donositi autonomne odluke, stoga je neophodno uspostaviti mehanizme kojima se prati i kontrolira njihovo ponašanje (npr. „guardrails“, etički standardi i nadzor).

• • Modeli temeljeni na velikim jezičkim modelima (poput onih treniranih na ogromnim količinama teksta) pokazali su najveći potencijal za složene zadatke.

Ovaj članak iz Anthropic-a ujedno naglašava kako ovakvi agenti mogu evoluirati u sve moćnije sisteme koji rješavaju šarolik spektar problema – od analize velikih skupova podataka i kompleksnih matematičkih izračuna, do upravljanja projektima i komunikacije s klijentima.

4. Kako će to uticati na softverske firme i developere?

• • Nova uloga developera: Fokus se pomjera s kreiranja klasičnih aplikacija na dizajn i integraciju AI agenata. Traže se stručnjaci za mašinsko učenje (ML), LLM i dizajn baza podataka.

• • Brzi pad granica između backenda i frontenda: Kako Nadella kaže, sam “back-end” postaje nebitan za agenta; on se prilagođava svakom tipu baze ili servisa, tražeći samo najefikasniji način pristupa podacima.

• • Paradigma “ono što opišem, to i dobijem”: Umjesto klasičnog UI-ja, korisnik AI agentu opisuje željeni rezultat, a agent generiše i izvršava adekvatni kod u pozadini.

5. Prilika za Bosnu i Hercegovinu i region

Tradicionalne i softverske kompanije u BiH imaju šansu da se istaknu u ovom revolucionarnom trendu. Umjesto da slijedimo ustaljene prakse razvoja SaaS rješenja za druge klijente, vrijeme je za vlastite AI proizvode i preorijentaciju na AI agente koji mogu donijeti drastične uštede i novo iskustvo za klijente. Na globalnom tržištu već postoji velika potražnja za agentima koji ubrzavaju poslovne procese i smanjuju troškove – a lokalne firme mogu iskoristiti AI agente, svoj talent i fleksibilnost kako bi brzo uhvatile priključak.

6. Tech 4 Impact Fund: inverstiranje u AI agente za podršku UN ciljevima održivog razvoja

Tech 4 Impact Fund aktivno traži i podržava napredna AI rješenja, posebno AI agente koji se mogu primijeniti za doprinos UN ciljevima održivog razvoja. Ovo podrazumijeva širok spektar rješenja koja mogu poboljšati obrazovanje, zdravstvo, cirkularnu ekonomiju, elektromobilnost, održive izvore energije, zaštitu okoliša ili ekonomski razvoj.

Ako:

• • Imaš konkretnu ideju za AI agenta koji bi mogao riješiti specifičan problem,

• • vrhunski si stručnjak (domensko znanje, ML/AI tehnologije) i želiš raditi na razvoju ovakvih rješenja,

• • ili si kompanija koja želi da razvije AI agente za vlastite potrebe,

pozivamo te da nam se javiš na info@tech4impact.fund.

7. Gdje dalje?

• • Pročitaj više: Istraživanje poput Building Effective Agents od Anthropica nudi vrijedan uvid u budućnost AI agenata i izazove koji se pri tome javljaju.

• • Prati trendove: Izjave Satye Nadelle i drugih vodećih stručnjaka naglašavaju koliko brzo dolazi do promjena.

• • Pokreni se već danas: Bilo da ste tradicionalna kompanija, softverska kompanija, startup ili investitor, vrijeme je da se udružimo u BiH i da ovo iskoristimo kao priliku za transformaciju naše zemlje ka profitabilnoj ekonomiji, baziranoj na znanju, i društvu svjesnom važnosti ESG prioriteta i UN ciljeva održivog razvoja.

Pogledaj i moj tekst: Kako vještačka inteligencija (AI) i roboti oblikuju našu budućnost: Uvidi Marca Benioffa, izvršnog direktora Salesforce-a