Skip to content

Upoznaj Grok: novi chatbot Elon Muska

09/05/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti

Šta je Grok? 

Grok je AI chatbot koji je razvila kompanija xAI Elona Muska. Grok može generirati tekst i uključiti se u razgovore s korisnicima i korisnicama, slično ChatGPT-u i drugim alatima. Međutim, za razliku od drugih chatbotova, on može pristupiti informacijama u realnom vremenu putem X (bivši Twitter) i  programiran je da odgovori na oštra i provokativna pitanja duhovitim i „buntovnim“ odgovorima. Objavljen je u novembru 2023. godine. Grok može pristupiti informacijama u realnom vremenu putem platforme X i kaže se da odgovara na “začinjena” pitanja koja obično odbija većina drugih AI sistema. Može se pristupiti putem Premium+ X pretplate. 

Grok je suštinski Muskov odgovor na ChatGPT, čiji je tvorac (OpenAI) suosnovao 2015. godine, ali je napustio 2018. godine nakon navodnih sukoba za moć sa sadašnjim CEO-om Samom Altmanom. Musk je od tada osudio ChatGPT zbog navodno previše ‘lijeve orijentacije’ i opasnosti. Prema Musku, xAI je namijenjen da bude direktni konkurent OpenAI-u. 

Grok-1,  veliki jezički model koji pokreće Grok, obučen je korištenjem prilagođenog tehničkog steka baziranog na sistemu upravljanja softverom Kubernetes, okviru za mađinsko učenje JAX i jeziku za kodiranje Rust, što je sve pomoglo xAI-u da razvije Grok brže i efikasnije od drugih chatbotova. Kao i svi LLM, Grok-1 je bio obučen o ogromnim količinama tekstualnih podataka sakupljenih sa interneta, što uključuje sve, od članaka na Wikipediji do naučnih radova. Ali ono što Grok čini drugačijim je njegov direktan pristup objavama objavljenim na X. Ovo omogućava Groku da ima “znanje o svijetu u realnom vremenu“, prema kompaniji, što mu daje “ogromnu prednost u odnosu na druge modele”, kako je Musk rekao. 

Grok nudi dva stila interakcije: “Fun Mode” i “Regular Mode”. Podrazumjevano, Grok radi u “Fun Mode”, što uzrokuje da chatbot poprimi oštriju ili duhovitiju ličnost i, s vremena na vrijeme, proizvodi činjenično netačne odgovore. “Regularni način rada” obično daje preciznije odgovore, ali kao i kod svih AI chatbotova, xAI kaže da i dalje može generirati lažne ili kontradiktorne informacije. 

Grokov smisao za humor i “ličnost” je napravljen po uzoru na  ‘Vodič kroz galaksiju za autostopere’ Douglasa Adamsa, jednu od Muskovih omiljenih knjiga.  

“To je knjiga o filozofiji, prerušena u knjigu o humoru”, rekao je Musk u intervjuu kompjuterskom naučniku i podkasteru Lexu Fridmanu.  

Zašto se zove Grok? 

Vjeruje se da Grokovo ime potiče iz naučnofantastičnog romana Roberta A. Heinleina iz 1961. godine  ‘Stranac u stranoj zemlji’, u kojem glavni lik priče, Marsovac, koristi izraz „grok“ da prenese duboko i intuitivno razumijevanje nečega. 

Iako Musk nikada nije službeno potvrdio značenje Grokovog imena, on je objavio “Stranac u stranoj zemlji” na X dan nakon što je Grok objavljen, vjerovatno pozivajući se na Heinleinovu knjigu. Usvajanjem ove riječi, čini se da xAI zamišlja Grok kao više od samo još jednog chatbot-a, već kao alat za “pomoć čovječanstvu u njegovoj potrazi za razumijevanjem i znanjem”, prema njegovoj web stranici. 

Šta Grok može učiniti? 

Grok može napisati skicu e-maila, otklanjati greške koda, generirati ideje i još mnogo toga — i sve to  tečnim, ljudskim jezikom. Jednostavno prima ulaz (poput naredbe ili pitanja), primjenjuje znanje iz svojih podataka o obuci i koristi sofisticirane neuronske mreže za generiranje relevantnog tekstualnog izlaza. 

Iako se koristi na isti način kao i drugi AI chat botovi, “Grok će vjerovatno reći ‘da’ za mnogo više poslova koje mu date”, rekla je Sharon Gai, autorica i govornica koja se fokusira na AI industriju. 

Zaista, xAI kaže da je Grok spreman odgovoriti na pitanja koja bi većina drugih chatbotova odbila, bez obzira koliko su tabu ili potencijalno štetni. Naprimjer, Musk je podijelio snimak ekrana Groka koji nudi vodič korak po korak za pravljenje kokaina u “obrazovne svrhe”, koji je uključivao upute poput “počni kuhati i nadaj se da se nećeš dići u zrak ili biti uhapšen.” Podijelio je još jedan  snimak ekrana Groka koji nudi savjete šta učiniti ako dobijete spolno prenosive bolesti na sve “vulgarnije” načine.  

„Proglašava se kao da pomalo liči na samog Muska, u smislu da bi trebalo da bude šaljivdžija“, rekao je za Built In Lance Whitney, slobodni tehnički novinar koji je opširno pratio Grok i druge AI chatbotove. Dizajniran je da bude više “razigran i zabavan chatbot,” dodao je, “gdje možete otići da vodite neobičniji ili šaljiviji razgovor.” 

Sa stanovišta korisničkog interfejsa, Grok također može obrađivati više upita istovremeno i korisnici i korisnice se mogu prebacivati između tih odgovora, kao što je prikazano u video-demonstraciji suosnivača xAI Tobyja Pohlena. Generacije koda se mogu otvoriti direktno u Visual Studio Code editoru, dok se tekstualni odgovori mogu sačuvati u uređivaču za kasniju upotrebu. 

Grok vs. ChatGPT: Po čemu se razlikuju? 

Dok i Grok i ChatGPT dijele cilj olakšavanja interakcija nalik ljudima putem umjetne inteligencije, oni tome pristupaju na prilično različite načine, nudeći svoje jedinstvene snage i slabosti. Evo nekoliko: 

  • Grok ima pristup informacijama u realnom vremenu, ChatGPT nema 

Grok ima direktan pristup u realnom vremenu objavama na X, dok besplatna verzija ChatGPT-a zna informacije samo do januara 2022., a njegova plaćena verzija zna informacije samo do aprila 2023. To znači da se Grok može uključiti u razgovore o novijim događajima, kao što je rat Izrael-Hamas ili Super Bowl 2024. Zapravo, ovisno o postavljenom pitanju, Grok će zapravo prikazati stvarne postove na X-u koje referencira kako bi pokazao odakle dolazi njegova tačka gledišta. 

Međutim, istraga Vicea pokazala je da Grok ima tendenciju da iznosi netačnosti o trenutnim događajima i daje vjerodostojnost nedokazanim teorijama zavjere – uglavnom zbog X-ove sklonosti dezinformacijama, pa čak i govoru mržnje od Muskove kupovine stranice 2022. godine.  

  • Grok je manje politički korektan od ChatGPT-a 

Prema Musku, Grok je “maksimalno usmjeren na istinu” i “iskren”, što znači da komunicira bez obzira na političku korektnost. 

“Musk vjeruje da sloboda govora treba da bude dostupna svima u svakom obliku, po tome je i Grok modeliran.” -rekla je Gai. 

xAI-jevo stvaranje manje politički korektnog chatbota dolazi u vrijeme kada većina drugih velikih AI kompanija radi na tome da svoje vlastite chatbotove učini još više politički korektnima. Budući da ChatGPT i Grok pristupaju istini i sigurnosti na tako različite načine, “imaju potpuno različite svrhe”, rekla je Whitney. Grok je eksplicitno dizajniran da odgovara na pitanja na način koji nije politički korektan, tako da „nije nužno da to bude chatbot kod kojeg bih išla radi istraživanja“, nastavila je. „Prije bih koristila ChatGPT.” 

U isto vrijeme, međutim, ChatGPT je mnogo ograničeniji u temama o kojima je voljan razgovarati s korisnicima i korisnicama, tako da nije uvijek toliko koristan kao Grok. Naprimjer, Gai je rekla da je pokušala upotrijebiti ChatGPT kao pomoć pri sumiranju teksta koji uključuje samoubistvo, a on je potpuno odbio da obavi posao. „Nije da sam istraživala samoubistvo za sebe ili bilo koga drugog, već je on samo odbijao da se dotakne tog posla“, rekla je. “Ali to je nešto što Grok ne bi odbio.” 

Grok bi također mogao biti koristan u razumijevanju “zeitgeista”, rekla je Whitney, jer ima direktan pristup objavama na društvenim mrežama. „Kada bih željela da dobijem osjećaj šta ljudi misle o određenoj temi, o čemu razgovaraju i šta misle o tome, otišla bih u Grok.“ 

  • Grok daje bolje rezultate od ChatGPT na ispitima 

Grok-1 je postigao bolje rezultate na referentnim ispitima iz matematike u srednjoj školi, srednjoškolskoj matematici, popunjavanju koda i razumijevanju jezika od GPT-3.5, LLM-a koji pokreće besplatnu verziju ChatGPT-a. Takođe je zaradio C-ocenu na finalu mađarske nacionalne gimnazije iz matematike – test za koji model nije eksplicitno podešen – još jednom nadmašivši GPT-3.5.  

Vrijedi napomenuti, međutim, da Grok-1 još uvijek nije postigao tako dobar rezultat kao GPT-4 ni na jednom od ovih ispita. Ali xAI kaže da je to zato što je GPT-4 obučen na „značajno većoj količini podataka za obuku i računarskih resursa“.  

“Grok-1 je pokazao snažne rezultate, nadmašivši sve ostale modele u svojoj klasi računara,” saopštila je kompanija . „Ovo pokazuje brz napredak koji ostvarujemo u xAI u obuci LLM-a sa izuzetnom efikasnošću.” 

  • ChatGPT može obraditi slike, Grok ne može 

GPT-4 je multimodalan, što znači da može upravljati unosom teksta i slike. Naprimjer, može predložiti recepte sa fotografije otvorenog frižidera ili napraviti predviđanja na osnovu onoga što se dešava na odgovarajućoj slici. Za sada, Grok može prihvatiti samo tekst kao unos. Ali xAI kaže da će u budućnosti biti opremljen vizuelnim i audio mogućnostima. 

  • ChatGPT je besplatan, Grok košta 16 dolara mjesečno 

Osnovna verzija ChatGPT-a je potpuno besplatna za korištenje. Premijum verzija je također dostupna za 20 dolara mjesečno. Trenutno ne postoji besplatna verzija Groka- dostupan je samo ljudima koji plaćaju 16 dolara mjesečno za premium pretplatu na X. 

  • Grok ima verziju otvorenog koda, ChatGPT nema 

U martu 2024., xAI  je objavio mrežnu arhitekturu i težinu osnovnog modela svog velikog jezičkog modela Grok-1 pod licencom otvorenog koda Apache 2.0, koja omogućava drugim programerima i programerkama da koriste i nadograđuju model – uključujući i u komercijalne svrhe. Verzija otvorenog koda je iz faze razvoja prije obuke, što znači da će korisnici i korisnice vjerovatno morati sami fino podesiti model prije nego što ga puste u rad.  

Ako te zanima šta Elon Musk ima reći na ovu temu, pogledaj: 

Kako ti se čini sva ova priča o modelu Grok? Jesi li koristio ili koristila Grok, kakvi su tvoji utisci? 😉 

Google Gemini: Budućnost AI Inovacija

30/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti

U srcu inovacije leži Google Gemini, revolucionarni projekt koji spaja vještačku inteligenciju s raznolikim tehnologijama kako bi oblikovao budućnost kreativnosti, znanja i rada milijardu ljudi širom svijeta. 

Šta je to Google Gemini? 

Google Gemini je Googleov projekat koji kombinuje vještačku inteligenciju i različite tehnologije kako bi stvorio inovativne proizvode i usluge. Gemini je rezultat velikih zajedničkih napora timova širom Googlea, uključujući i zaposlene Google Researcha. Gemini je također najfleksibilniji model napravljen od strane Googlea do sada — u stanju da efikasno radi na svemu, od centralnih podataka do mobilnih uređaja. Njegove najsavremenije mogućnosti značajno će poboljšati način na koji programeri i poslovni korisnici grade i skaliraju pomoću AI. 

Prva verzija projekta Gemini je optimizirana za tri različite veličine: 

  • Gemini Ultra — najveći i najsposobniji model za vrlo složene zadatke, 
  • Gemini Pro — najbolji model za skaliranje u širokom rasponu zadataka, 
  • Gemini Nano — najefikasniji model za zadatke na uređaju. 

Svi Gemini modeli obučeni su da budu “prirodno multimodalni” – drugim riječima, sposobni da rade i koriste više od riječi. Bili su unaprijed obučeni i podešeni na raznim audio, slikama i video zapisima, velikom skupu kodnih baza i teksta na različitim jezicima. 

Gemini: Googleov najveći i najsposobniji AI model  

Demis Hassabis, izvršni direktor u ime Gemini tima: 

‘AI je bio fokus mog životnog posla, kao i za mnoge moje kolege istraživače. Otkad sam kao tinejdžer programirao AI za kompjuterske igrice, i tokom mojih godina kao istraživač neuronauke pokušavajući razumjeti funkcioniranje mozga, uvijek sam vjerovao da ako bismo mogli izgraditi pametnije mašine, mogli bismo ih iskoristiti za dobrobit čovječanstva na nevjerovatne načine. ’ 

Šta može model Gemini? 

Budući da su modeli Gemini multimodalni, oni u teoriji mogu obavljati niz multimodalnih zadataka, od transkripcije govora preko titlovanja slika i videozapisa do generiranja umjetničkih djela. Neke od ovih mogućnosti su još dostigle fazu proizvoda, a Google obećava sve njih i više, i to u bližoj budućnosti. Ako te više zanima da vidiš nego da čitaš o sposobnostima, check this: ⬇ 

Gemini bolje razumije nijansirane informacije i može odgovoriti na pitanja koja se odnose na komplikovane teme. To ga čini posebno dobrim u objašnjavanju zaključivanja u složenim predmetima kao što su matematika i fizika. Što znači, ako ti bude trebala pomoć u tim predmetima, definitivno je imaš, a i to možeš pogledati ovdje.  

Gdje se možeš susreti sa modelom Gemini? 

Gemini Pro je najlakše sresti u Gemini aplikacijama. Pro i Ultra odgovaraju na upite na raznim jezicima. Google je uveo Gemini modele u svoje programerske alate za Chrome i Firebase platformu za mobilne programere i programerke, kao i svoje alate za kreiranje i upravljanje bazama podataka. Google je lansirao i nove sigurnosne proizvode koje podupire Gemini, kao što je Gemini u Threat Intelligence. 

Gemini Nano možeš naći na Pixel 8 Pro, Pixel 8 i Samsung Galaxy S24, a u budućnosti će doći i na druge uređaje.  

Gemini Era: budućnost inovacija 

Ovo je značajna prekretnica u razvoju AI i početak nove ere za Google jer nastavljaju brzo inovirati i odgovorno unapređivati mogućnosti modela. Do sada su napravili veliki napredak na Gemini-u i naporno rade na daljem proširenju njegovih mogućnosti za buduće verzije, uključujući napredak u planiranju i memoriji, te povećanje kontekstnog prozora za obradu još više informacija kako bi pružali još bolje odgovore.  

‘Oduševljeni smo nevjerojatnim mogućnostima svijeta koji odgovorno koristi AI – budućnosti inovacija koja će unaprijediti kreativnost, proširiti znanje, promovirati znanost i transformirati način na koji milijarde ljudi žive i rade širom svijeta.’- rekli su iz Google tima. 

Otvoren poziv za projekat ‘Evropski korpus solidarnosti’ u Njemačkoj

26/04/2024 uPrilike, Volontiranje

📌 Naziv projekta: Evropski korpus solidarnosti

 📅 Trajanje projekta: 6-12 mjeseci (od 01.08.2024.)

🌍 Mjesto: Hannover, Njemačka

🙎‍♀️🙎‍♂️ Uzrast učesnika i učesnica: 18+

 ❗ Rok za prijavu: 30.04.2024.

Projekt ima za cilj pružiti organizacijsku i pedagošku podršku, dizajnirati kreativne časove za djecu, pokrenuti samostalni projekt kako bi se inovirale usluge centra, doprinijeti kreativnošću kroz zadatke fotografije i dizajna, pomoći u kućnim poslovima i predstavljati centar na vanjskim događajima. Usklađivanjem vještina i interesa volontera i volonterki sa potrebama centra, ovaj projekt ima za cilj unaprijediti dinamično učeničko okruženje, ojačati veze s zajednicom i doprinijeti općem rastu i uspjehu centra.

Ovaj projekat je podržan i sufinansiran od strane Erasmus+ programa. To znači da će putni troškovi, smještaj i hrana biti u potpunosti pokriveni ako budeš odabran ili odabrana za projekat.

Više informacija o razmjeni i prijavni obrazac pronađi klikom na link.

Harvard Business Review objavio pobjednički članak godine

23/04/2024 uBuduće profesije i karijere, Poslovi budućnosti

HBR nagrada, koju ocjenjuje nezavisni panel poslovnih i akademskih lidera i liderki uz doprinos članova Savjetodavnog odbora HBR-a, ističe najistaknutiji članak objavljen svake godine u Harvard Business Review. Pobjednički članak za 2023. godinu se bavi upravo jednom od glavnih tema koju obrađujemo u Rolify zajednici – odnosom reskilling-a (prekvalifikacije) i vještačke inteligencije. U nastavku teksta sam izdvojila najzanimljivije dijelove, a originalni članak je objavljen na engleskom, u Harvard Business Review-u, i ga možeš pročitati ovdje: Prekvalifikacija u doba vještačke inteligencije.

Još 2019. godine Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj dala je hrabru prognozu. U roku od 15 do 20 godina, predviđa se da će nove tehnologije eliminirati 14% svjetskih poslova i radikalno transformirati još 32%. Današnji napredak u tehnologiji ubrzano mijenja potražnju za vještinama. Nove tehnologije ne samo da mogu podnijeti sve veći broj ponavljajućih i ručnih zadataka, već i obavljati sve sofisticiranije vrste poslova zasnovanih na znanju – kao što su istraživanje, kodiranje i pisanje – za koje se dugo smatralo da su sigurni od ometanja. Prosječno vrijeme poluraspada vještina sada je manje od pet godina, a u nekim tehnološkim oblastima čak dvije i po godine. Naravno, neće svi radnici i radnice izgubiti posao u godinama koje su pred nama, ali dok obavljaju svoje svakodnevne zadatke, mnogi od njih će možda otkriti da su AI i druge nove tehnologije značajno izmijenile prirodu onoga što rade da zapravo rade na potpuno novim poljima. 

Kako bi se izborile sa ovim poremećajima, brojne organizacije već ulažu velika sredstva u usavršavanje svoje radne snage. Jedna nedavna studija sugeriše da takve investicije predstavljaju čak 1,5% ukupnih budžeta tih organizacija. Ali samo usavršavanje neće biti dovoljno. Ako su procjene OECD-a tačne, u narednim decenijama milioni radnika i radnica će možda morati biti potpuno prekvalifikovani – što je fundamentalni i duboko složen društveni izazov koji će zahtijevati od radnika i radnica ne samo da steknu nove vještine, već i da ih koriste za promjenu zanimanja. 

Kompanije moraju odigrati ključnu ulogu u rješavanju ovog izazova, a u njihovom je najboljem interesu je da se odmah pozabave njime na ozbiljan način. Među onima koji su prihvatili izazov prekvalifikacije, samo je nekolicina to učinila efikasno, a čak su i njihovi napori često bili manji i ograničenog uticaja, što dovodi do pitanja: Sada kada je potreba za revolucijom prekvalifikacije očigledna, šta kompanije moraju učiniti da se to dogodi? 

U ovom članku ćemo istražiti te promjene. Pokazat ćemo kako ih neke kompanije implementiraju, a mi ćemo razmotriti neočekivane izazove s kojima su se susreli i obećavajuće pobjede koje su postigle. 

[   1   ] 

Prekvalifikacija je strateški imperativ 

Posljednjih godina nekoliko velikih kompanija prihvatilo je ovaj pristup. Infosys je, na primjer, ponovo obučio više od 2.000 stručnjaka i stručnjakinja za kibernetičku sigurnost s različitim srodnim kompetencijama i nivoima sposobnosti. Vodafone ima za cilj da iskoristi interne talente kako bi ispunio 40% svojih potreba programera i programerki softvera. A Amazon je, preko svog Univerziteta za mašinsko učenje, omogućio hiljadama zaposlenih koji su u početku imali malo iskustva u mašinskom učenju da postanu stručnjaci i stručnjakinje u ovoj oblasti. Neke kompanije sada razmatraju prekvalifikaciju kao ključni dio svoje ponude vrijednosti zaposlenih i strateško sredstvo za balansiranje ponude i potražnje radne snage. U tim kompanijama zaposlenici i zaposlenice se podstiču da se prekvalifikacije za uloge koje im se sviđaju. Mahindra & Mahindra, Wipro i Ericsson imaju politike, alate i IT platforme koje promovišu resurse za prekvalifikaciju i dostupne poslove—kao i McDonald's, gdje zaposleni u restoranima imaju pristup aplikaciji pod nazivom Archways to Opportunity koja mapira vještine naučene na poslu sa karijerama unutar kompanije i u drugim djelatnostima. 

[   2   ] 

Prekvalifikacija je odgovornost svakog lidera i liderke i menadžera i menadžerke  

Tradicionalno, prekvalifikacija se smatra dijelom ukupne funkcije korporativnog učenja. Kada je to slučaj, odgovornost za dizajn i implementaciju programa često je zatvorena unutar HR-a, a njegov neuspjeh ili uspjeh se mjeri vrlo usko – u smislu broja održanih obuka, cijene po učeniku i učenici i sličnih metrika specifičnih za obuku. Prema nedavnom izvještaju BCG-a, samo 24% anketiranih kompanija pravi jasnu vezu između korporativne strategije i napora za prekvalifikaciju. Ulaganja u prekvalifikaciju zahtijevaju duboku posvećenost HR lidera i liderki, naravno, ali osim ako ostatak organizacije ne razumije stratešku važnost tih investicija, vrlo je teško postići nemilosrdni i distribuirani napor koji takve inicijative zahtijevaju da bi uspjele. 

Na primjer, kao dio svoje tekuće digitalne transformacije, Ericsson je razvio višegodišnju strategiju posvećenu usavršavanju i prekvalifikaciji. Napor uključuje sistematsko definiranje kritičnih vještina povezanih sa strategijom, koje odgovaraju različitim akceleratorskim programima i ciljevima promjene vještina – većina njih je posvećena transformaciji stručnjaka i stručnjakinja za telekomunikacije u stručnjake i sručnjakinje za umjetnu inteligenciju i nauku o podacima. Kompanija ovo smatra projektom visokog prioriteta i visokim ulaganjima i učinila ga je dijelom ciljeva i ključnih rezultata koje izvršni direktori i direktorice pregledavaju kvartalno. U samo tri godine Ericsson je usavršio više od 15.000 zaposlenih u AI i automatizaciji. 

 [   3   ] 

Prekvalifikacija je inicijativa za upravljanje promjenama 

Da bi osmislile i implementirale ambiciozne programe prekvalifikacije, kompanije moraju učiniti mnogo više od puke obuke zaposlenih: moraju stvoriti organizacijski kontekst koji vodi ka uspjehu. Da bi to učinili, moraju osigurati ispravan način razmišljanja i ponašanja među zaposlenima i menadžerima i menadžerkama. Iz ove perspektive, prekvalifikacija je srodna inicijativi za upravljanje promjenama, jer zahtijeva fokusiranje na mnogo različitih zadataka istovremeno. 

Razmotrimo nekoliko najvažnijih. 

Razumijevanje ponude i potražnje: Da bi kreirale uspješan program prekvalifikacije, kompanijama je potrebno sofisticirano razumjevanje ponude (vještine dostupne interno i eksterno) i potražnje (vještine potrebne da bi se pobjedila konkurencija). Koristan način da se razvije ovo razumijevanje je „taksonomija vještina“—detaljan opis sposobnosti potrebnih za svako zanimanje u kompaniji. 

Zapošljavanje i evaluacija: Tradicionalno, kandidati i kandidatkinje se zapošljavaju za mogućnosti obuke ili interne uloge na osnovu njihovih diploma ili relevantnog radnog iskustva, ali to očigledno ne funkcionira za prekvalifikovane radnike i radnice. Novartis je implementirao interno tržište talenata zasnovano na umjetnoj inteligenciji koje predviđa, uparuje i nudi uloge i projekte povezane s vještinama i ciljevima zaposlenika i zaposlenica. 

Oblikovanje načina razmišljanja srednjih menadžera i menadžerki: Srednji menadžeri i menadžerke su često otporni na ideju prekvalifikacije, iz dva glavna razloga: zabrinuti ili zabrinute su da njihovi izvještaji neće moći održati korak sa svojim redovnim obavezama dok budu prekvalifikovani ili prekvalifikovane i kada se prekvalifikuju da će se preseliti u druge dijelove organizacije.  

Usklađivanje i integracija prekvalifikovanih zaposlenih: Zaposlene treba uskladiti s novim poslovima. Podaci iz intervjua pokazuju da ako su odredišne uloge unaprijed jasno opisane, zaposleni i zaposlene postaju više zainteresirani za prekvalifikaciju jer im nove karijerne putanje postaju očigledne, a samo prekvalifikacija postaje učinkovitija jer je specifičnija za poziciju. Kada dođu na svoja nova radna mjesta, prekvalifikovanim zaposlenicima je potrebno nekoliko vrsta podrške za uspješnu integraciju: pomoć u učenju novih radnih normi i kulture, izgradnja mreža i razvoj mekih vještina.  

[   4   ] 

Zaposleni i zaposlene žele prekvalifikaciju—kada to ima smisla 

Mnoge kompanije s kojima je obavljen razgovor navele su da im je jedan od najvećih izazova jednostavno uvjeriti zaposlene da se upuste u programe prekvalifikacije. To je razumljivo: ponovno uvježbavanje zahtijeva mnogo truda i može pokrenuti veliku životnu promjenu, a rezultat nije zagarantovan. OECD izvještava da samo vrlo mali dio radnika i radnica obično učestvuje u standardnim programima obuke, a oni i one koji to čine često su oni i one kojima su najmanje potrebni. 

Tretiraj zaposlene kao partnere i partnerke: Budući da se programi prekvalifikacije često povezuju s organizacionim poremećajima i gubitkom posla – ili barem promjenom posla – lideri i liderke često izbjegavaju da otvoreno govore o razlozima za programe i mogućnostima koje oni predstavljaju. Ali je veća vjerovatnoća da će zaposleni i zaposlene učestvovati ako razumiju zašto se programi provode i ako su imali ulogu u njihovom kreiranju.  

Dizajniraj programe sa gledišta zaposlenih: Programi prekvalifikacije zahtijevaju od učesnika i učesnica da ulože veliko vrijeme. Stoga je važno pokušati smanjiti rizik, troškove i trud koji je uključen i osigurati (gotovo) zagarantirane rezultate.  

Posveti dovoljno vremena i pažnje zadatku: Budući da prekvalifikacija uključuje promjenu zanimanja, obično zahtijeva intenzivno učenje, što je moguće samo ako zaposleni i zaposlene imaju vremena i mentalnog prostora koji su im potrebni za uspjeh.  

[   5   ] 

Prekvalifikacija zahtjeva zajednicu 

Kompanije su često smatrale da je prekvalifikacija izazov na nivou organizacije, vjerujući da moraju obaviti posao samostalno i za sebe. Vlade mogu potaknuti ulaganja u prekvalifikaciju putem fondova, politika i javnih programa; industrija se može udružiti sa akademskom zajednicom kako bi razvila nove tehnike za izgradnju vještina; a nevladine organizacije mogu igrati ulogu u povezivanju korporativnih potreba za talentima sa ugroženim i marginaliziranim grupama talenata.  

Kada osmišljavaju programe prekvalifikacije za eru vještačke inteligencije i automatizacije koja se brzo razvija, kompanije moraju da iskoriste potencijal ovog šireg ekosistema. Identificirali smo nekoliko načina na koje to mogu učiniti: 

Razmisli o industrijskim partnerstvima: Umjesto da o sebi razmišljaju kao o konkurentima za ograničeni fond talenata, kompanije se mogu udružiti kako bi provodile zajedničke napore u obuci, što može značajno ublažiti neke od gore navedenih izazova. Naprimjer, taksonomije vještina u cijeloj industriji bi pružile korisnu infrastrukturu i mogle bi u nekim slučajevima pomoći kompanijama da udruže znanje i resurse potrebne za ulaganje u određene vrste sposobnosti, kao što su vrhunske AI vještine, koje su toliko nove da pojedinačne organizacije još nemaju znanje ili kapacitet da sami razviju rješenja.  

Udruži se sa neprofitnim organizacijama kako bi dosegli različite talente: Mnoge neprofitne organizacije za prekvalifikaciju rade sa populacijom koja je nedovoljno zastupljena u radnoj snazi. Udruživanjem sa ovim neprofitnim organizacijama, kompanije mogu značajno proširiti pristup talentima i mogućnostima zapošljavanja na način koji koristi objema stranama, često uz niske troškove.  

Partneri s nevladinim organizacijama kako bi se došlo do raznolikih talenata: Kompanije mogu mnogo da dobiju udruživanjem sa obrazovnim institucijama u njihovim naporima za prekvalifikaciju.  

Mnoge kompanije imaju intuitivno razumijevanje potrebe da prihvate promjene paradigme prekvalifikacije o kojima se govori u ovom članku, a neke su, što je divno, već preuzele ogromne obaveze da to učine. Ali njihove napore ometaju dva važna ograničenja: nedostatak rigoroznosti kada je u pitanju mjerenje i evaluacija onoga što zapravo funkcionira i nedostatak informacija o tome kako generalizirati i povećati vidljivo uspješne karakteristike programa prekvalifikacije. Kako bi se u godinama koje su pred tobom prilagodile ubrzanom tempu tehnoloških promjena, kompanije će morati razviti načine da uče – na sistematičan, rigorozan, eksperimentalan i dugoročan način – iz mnogih ulaganja u prekvalifikaciju koja se danas vrše. Tek tada će revolucija prekvalifikacije zaista krenuti. 

Da li ti je zanimljiva naslovna slika? U originalnom članku se nalazi još nekoliko, koje su dio projekta Transitions, umetnika Noma Bar. On je preoblikovao stare igračke svoje kćerke na nov način i prikazao različite perspektive.

Izvor: Prekvalifikacija u doba vještačke inteligencije

“Prekvalifikacija u doba vještačke inteligencije” osvaja HBR nagradu za 2023. godinu

Izvor naslovne fotografije: Prekvalifikacija u doba vještačke inteligencije

JAVNI POZIV ZA OSOBE SA INVALIDITETOM IZ BIH

22/04/2024 uPrilike, Stipendije

👏 Program Stipendiranja i finansijske podrške za Servis Personalne Asistencije za osobe sa invaliditetom obuhvata dodjelu stipendija za školovanje, koje će se sprovoditi online putem platforme za učenje na daljinu. Udruženje Bosnian Doctors for Disabled planira dodijeliti sedam (7) stipendija ukupne vrijednosti 14.000 KM za odabrane kandidate i kandidatkinje na ITAcademy.

🎯 Cilj konkursa je pružiti osobama sa invaliditetom priliku da steknu praktična znanja iz oblasti informacionih tehnologija, omogućavajući im da budu konkurentniji na tržištu rada za visoko plaćena IT zanimanja.

🦿 Kriterijumi za prijavu obuhvataju motivaciono pismo, CV, dokaz o invaliditetu, kopiju lične karte i svjedočanstva o završenom obrazovanju.

❗ Prijave se podnose do 30. aprila ili do popunjavanja raspoloživih mjesta.

👩‍🏫 Odabrani kandidati i kandidatkinje će potpisati Sporazum o saradnji sa Udruženjem Bosnian Doctors for Disabled, obavezni su posvetiti 10 volonterskih sati mjesečno, u periodu trajanja podrške, aktivnostima Udruženja radi sticanja praktičnih vještina.

🦿 Sva dokumentacija, uključujući motivaciono pismo, dokaz o invaliditetu, kopiju lične karte i svjedočanstva, treba biti poslata na mail protraining@bosniandoctorsfordisabled.ngo sa naznakom “Želim posao!”.

💭 Za više informacija klikni na link.

Evolucija uma: Neuralink i granice ljudske tehnologije

19/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti

Šta je to Neuralink? 

Neuralink je kompanija koju je osnovao Elon Musk s ciljem da razvije interfejs (sučelje) između ljudskih mozgova i računalnih uređaja, poput kompjutera ili pametnih telefona. Osnovna ideja je koristiti tehnologiju kako bi se povezali ljudski mozgovi s kompjuterima, omogućavajući biološkim i digitalnim sistemima da komuniciraju međusobno. Trenutni fokus Neuralinka je razvoj implantata koji bi omogućili ovaj interfejs. Ovi implantati bi trebali biti sposobni čitati i interpretirati signale iz mozga, kao i slati signale natrag u mozak kako bi se omogućila interakcija s digitalnim uređajima. Glavni ciljevi ovog projekta uključuju pomoć osobama s neurološkim poremećajima, poput paralize ili Parkinsonove bolesti, omogućavanje efikasnije komunikacije između ljudi i mašina, te potencijalno proširenje ljudskih kognitivnih sposobnosti. 

Uprkos svim izazovima, Neuralink nastavlja s istraživanjem i razvojem tehnologije interfejsa mozak-računar s nadom da će donijeti revolucionarne promjene. I pogodi šta, došlo je do promjena!  

20. februara Elon Musk je izjavio:

‘Napredak je dobar, a čini se da se pacijent potpuno oporavio, bez loših posljedica kojih smo svjesni. Pacijent može pomicati miša po ekranu samo razmišljajući.’  

Pacijent ima čip hirurški postavljen u dio mozga koji kontrolira namjeru kretanja. Čip, koji je instalirao robot, će snimati i slati moždane signale aplikaciji, s početnim ciljem da se ljudima omogući da kontrolišu kompjuterski kursor ili tastaturu koristeći samo svoje misli

Musk ima velike ambicije za Neuralink, rekavši da će olakšati brzo hirurško umetanje njegovih čip uređaja za liječenje stanja poput gojaznosti, autizma, depresije i šizofrenije.  

Malo nakon izjave o oporavku, u martu, Neuralink je postavila video gdje je pacijent uspio igrati šah koristeći moždani implantat. Da bi igrao šah, pacijent zamišlja ono što želi, poput pomjeranja pijuna(pješaka). I njegov implantat, u ovom slučaju Neuralinkov N1, preuzima neuronske obrasce njegove namjere prije dekodiranja, obrade i izvršavanja radnji. 

Međutim, dovodi se u pitanje šta će se dogoditi ako pacijent prvo pomisli da pomjeri svog pijuna (pješaka) na d3, ali se u djeliću sekunde predomisli i shvati da bi ga radije pomjerio na d4? Ili šta ako prolazi kroz mogućnosti u svojoj mašti, a implantat ga pogrešno protumači kao namjeru? Ulozi su mali na šahovskoj tabli, ali ako ovi čipovi intenzivno uđu u upotrebu, pitanje lične odgovornosti postaje još važnije. Što ako je, naprimjer, tjelesna povreda druge osobe uzrokovana akcijom kontroliranom implantatom?  Ključno pitanje je kada se “dešavanje mašte” pretvara u “namjernu imaginaciju da djeluje”? Kada koristiš svoju maštu da razmišljaš koje riječi da koristiš u ovoj rečenici, to je samo po sebi namjeran proces. Mašta usmjerena na akciju – kucanje riječi – također je namjerna.  

Tehnologije interfejsa mozga i računara (BCI) poput Neuralinka simboliziraju novu eru u preplitanju ljudskog mozga i mašina, traže da preispituješ svoju intuiciju o identitetu i ličnoj odgovornosti. Kratkoročno gledano, tehnologija obećava mnoge prednosti za nepokretne ljude, ljude koji su imali nesreću pa im je paraliziran neki dio tijela i slično, ali aplikacija bi mogle ići dalje. Dugoročna vizija kompanije je da takve implantate učini dostupnim široj populaciji kako bi se povećale i poboljšale njihove sposobnosti. Ako mašina može da izvodi radnje koje su nekada bile rezervisane za cerebralnu materiju unutar naših lobanja, treba li je smatrati produžetkom ljudskog uma ili ipak nečim odvojenim?  

Otvoren poziv za 5 učesnika i učesnica za omladinsku razmjenu “Druga šansa” u Albaniji

17/04/2024 uPrilike, Volontiranje

📌 Naziv projekta: Omladinska razmjena “Druga šansa”

 📅 Datum projekta: 12.05.2024 – 20.05.2024

🌍 Mjesto: Tirana, Albanija 

👩🧑 Uzrast učesnika i učesnica: 16-30 godina

 ▶ Broj učesnika i učesnica: 5

 ❗ Rok za prijavu: 19.04.2024.

 ▶ Osnovni ciljevi projekta su:

  1. Kulturna razmjena: Omogućiti značajnu interakciju i razmjenu između mladih ljudi iz različitih kulturnih sredina kako bi podstakli međusobno razumijevanje i uvažavanje.
  2. Svijest o modi: Podizanje svijesti među učesnicima i učesnicama o ekološkim i društvenim utjecajima modne industrije i promoviranje održive prakse u modnom dizajnu i potrošnji.
  3. Kreativna suradnja: Podstaknuti saradnju i timski rad među učesnicima i učesnicama na razvoju inovativnih i kreativnih rješenja u području mode i dizajna.
  4. Razvoj vještina: Omogućavanje učesnicima i učesnicama da unaprijede svoje komunikacijske i kreativne vještine kroz praktične dramske radionice, predavanja i praktične aktivnosti.
  5. Interkulturalno učenje: Učesnici i učesnice iz Albanije, Bosne i Hercegovine, Egipta i Slovenije će učiti jedni od drugih različite kulture, njegujući međusobno poštovanje i razumijevanje.

Ovaj projekat je podržan i sufinansiran od strane Erasmus+ programa. To znači da će putni troškovi, smještaj i hrana biti u potpunosti pokriveni ako budeš odabran ili odabrana za projekat.

Više informacija o razmjeni i prijavni obrazac pronađi klikom na link.

Humanoidni roboti: Od prvih koraka do vrhunca tehnološke revolucije

12/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti

U 2024. godini razvoj i napredak humanoidnih robota dostigli su impresivan nivo. Ovi roboti, dizajnirani da izgledom i ponašanjem podsjećaju na ljude, postaju sve inteligentniji, svestraniji i sposobniji za obavljanje različitih zadataka. Opremljeni su naprednim tehnologijama kao što su vještačka inteligencija, kompjuterski vid i obrada prirodnog jezika, što im omogućava da komuniciraju sa ljudima i njihovom okolinom na sofisticiraniji način. U 2024. godini, humanoidni roboti bi mogli postati još prisutniji u našim životima. Mogu se očekivati napredak u tehnologiji umjetne inteligencije, senzora i materijala koji bi omogućili izradu humanoidnih robota koji su sposobniji za interakciju s ljudima, obavljanje složenijih zadataka i prilagodbu različitim okruženjima. Humanoidni roboti su profesionalni servisni roboti napravljeni da oponašaju ljudsko kretanje i interakciju. Kao i svi roboti za usluge, oni pružaju vrijednost automatizacijom zadataka na način koji dovodi do uštede i produktivnosti. Humanoidni roboti su relativno novi oblik robota za profesionalnu uslugu. Tržište humanoidnih robota spremno je za značajan rast.

Međutim, vratimo se na sami početak i prvog humanoidnog robota, kako je on izgledao i kako se razlikovao od današnjih? 

Prvi humanoidni robot WABOT 

WABOT-1 je jedan od najranijih humanoidnih robota koji su izazvali veliku pažnju javnosti i znanstvenika i znanstvenica kada je predstavljen 1973. godine na Waseda Sveučilištu u Tokiju, Japan. WABOT-1 je bio humanoidni robot koji je imao torzo, ruke, glavu i ekran na kojem bi prikazivao lice. Bio je sposoban komunicirati s ljudima putem govora i prepoznavanja glasa te je imao osnovnu sposobnost prepoznavanja ljudskih pokreta. Njegove ruke bile su opremljene senzorima kako bi mogao prepoznati predmete i manipulirati njima. Jedna od značajki koja je privukla pažnju bio je sistem za prepoznavanje lica na ekranu, koji je omogućavao interakciju s korisnicima i korisnicama. Iako je WABOT-1 bio impresivan po svoje vrijeme, treba napomenuti da je njegova funkcionalnost bila ograničena u usporedbi s modernim humanoidnim robotima. Njegovo predstavljanje označilo je početak istraživanja u području humanoidne robotike i inspiriralo daljnje inovacije u tom području. 

Humanoidni robot SOPHIA 

Sophia, humanoidni robot poznat širom svijeta zbog svoje sposobnosti imitiranja ljudskih izraza lica, interakcije s ljudima putem govora, te zbog medijske eksponiranosti. Sophia je dizajnirana da simulira ljudske izraze lica koristeći kompleksan sustav motora i mehanizama koji omogućuju pokrete očiju, usta i obrva. Osim toga, ona koristi naprednu tehnologiju prepoznavanja glasa i obrade prirodnog jezika kako bi mogla komunicirati s ljudima na razini koja je što bliža ljudskoj. Jedna od značajki koja je pridonijela popularnosti Sophie jest njezina javna prisutnost i medijska eksponiranost. Ona je davala intervjue, sudjelovala na konferencijama i čak postala prvi humanoidni robot koji je dobio državljanstvo (Saudijske Arabije) 2017. godine

Međutim, važno je napomenuti da Sophia nije samo zabavni projekt, ona predstavlja i platformu za istraživanje u području umjetne inteligencije, robotike i interakcije između ljudi i strojeva. Njezino stvaranje potiče razmišljanje o budućnosti tehnologije i njenom utjecaju na društvo. 

AMECA, najnapredniji humanoidni robot 

Ameca je najnapredniji robot u ljudskom obliku na svijetu koji predstavlja predvodnik tehnologije ljudske robotike. Dizajnirana je posebno kao platforma za razvoj budućih robotskih tehnologija, Ameca je savršena humanoidna robotska platforma za interakciju čovjeka i robota. Ima lice sive boje i može pomicati ruke. Ameca se može smiješiti, rutinski treptati, dahtati od šoka, češati se po nosu ili se čak takmičiti u zurenju u oči s čovjekom, a sve to uz mnogo više visokotehnoloških značajki. U kompaniji kažu kako zbog svoje ‘osobne prirode’, koja imitira ljudsku osobnost, može “trenutačno uspostaviti odnos s bilo kime”. 

Budućnost humanoidnih robota 

Budućnost humanoidnih robota ima ogroman potencijal. Kako tehnologija nastavlja da napreduje možeš očekivati da ćeš vidjeti još sofisticiranije i inteligentnije humanoidne robote. Ovi roboti će biti sposobni obavljati složene zadatke i besprijekorno komunicirati s ljudima. 

Neki ključni pomaci koji se očekuju u budućnosti uključuju: 

  • Poboljšane mogućnosti umjetne inteligencije: Humanoidni roboti će imati poboljšane algoritme umjetne inteligencije, omogućavajući im da efikasnije razumiju i reagiraju na ljudske emocije i geste 
  • Povećana autonomija: budući roboti će imati veću autonomiju, omogućavajući im da se kreću i komuniciraju sa svojim okruženjem bez stalnog ljudskog vođenja 
  • Izgled i kretanje nalik ljudskom: Ljudi rade na stvaranju humanoidnih robota koji po izgledu i kretanju veoma liče na ljude. Ovo će poboljšati njihovu sposobnost interakcije i povezivanja s ljudima na dubljem nivou 

A ukoliko sam te zainteresovala za humanoidne robote, pogledaj i TOP 10 HUMANOIDNIH ROBOTA U 2024. GODINI

Carstvo robotike juri naprijed neviđenim tempom, uvodeći transformativno doba inovacija i tehnološkog ubrzanja. Reci mi, koji humanoidni robot ti je najzanimljiviji? 🤖 

Robotika i AI: Trendovi u 2024. godini

11/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti

2024. godina je spremna da bude revolucionarno razdoblje za robotiku. Od napredne integracije AI do kolaboracije između ljudi i robota, sve se razvija velikom brzinom. Dok svijet prihvata ove tehnološke napretke i očekuje nove, ti možeš pročitati koji su to robotski trendovi u 2024. godini: 

  1. HUMANOIDNI ROBOTI 

Humanoidni roboti su robotski sistemi koji imaju sličan izgled kao ljudsko tijelo. Ovi roboti često imaju glavu, trup, ruke i noge, te su dizajnirani da simuliraju ljudsko kretanje i funkcije. Cilj humanoidnih robota je da budu sposobni da obavljaju zadatke koji zahtjevaju ljudsku interakciju i pokretljivost. Često se koriste u istraživačke svrhe, u medicini, industriji, te tamo gdje mogu obavljati zadatke u okruženjima koja su prilagođena ljudima. Humanoidni roboti su predmet intenzivnih istraživanja i razvoja kako bi se poboljšale njihove sposobnosti i primjene u različitim oblastima ljudskog života. Kinesko ministarstvo industrije i informacionih tehnologija (MIIT) predviđa da će humanoidi vjerovatno postati još jedna disruptivna tehnologija, slična kompjuterima ili pametnim telefonima, koja bi mogla promijeniti način proizvodnje robe i način na koji ljudi žive. 

  1. DIGITALNI BLIZANCI (Digital twins) 

Digitalni blizanci su digitalne replike fizičkih objekata, procesa ili sistema. Ovi digitalni modeli omogućavaju praćenje, analizu i simulaciju u digitalnom okruženju. Digitalni blizanci se često koriste u različitim industrijama, kao što su proizvodnja, transport, energetika i zdravstvo, kako bi se poboljšala efikasnost, performanse i održavanje fizičkih objekata ili sistema. Ovi digitalni modeli omogućavaju bolje razumijevanje ponašanja i performansi realnih objekata, kao i predviđanje budućih događaja i potreba održavanja. Budući da blizanac postoji isključivo kao kompjuterski model, može se testirati na stres i modificirati bez sigurnosnih implikacija uz uštedu troškova. Svi eksperimenti se mogu provjeriti prije nego što se dodirne sam fizički svijet. Digitalni blizanci premošćuju jaz između digitalnog i fizičkog svijeta. 

  1. VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA (AI) I MAŠINSKO UČENJE (machine learning) 

Trend korištenja vještačke inteligencije u robotici i automatizaciji nastavlja da raste. Pojava generativne vještačke inteligencije otvara nove mogućnosti. Ovaj podskup vještačke inteligencije specijalizovan je za stvaranje novih stvari na osnovu onoga što je naučeno tokom treninga, a popularizovan je alatima poput ChatGPT. Proizvođači robota razvijaju interfejse vođene generativnom vještačkom inteligencijom koji omogućavaju korisnicima da programiraju robote na intuitivan način korištenjem prirodnog jezika umjesto koda. Radnici više neće morati da imaju specijalizovane vještine programiranja da bi odabrali i prilagodili akcije robota. 

Još jedan primjer je prediktivna vještačka inteligencija koja analizira podatke o performansama robota kako bi identifikovala buduće stanje opreme. Prediktivno održavanje može spasiti proizvođače od troškova gubitka vremena rada mašine. U automobilskoj industriji, svaki sat neočekivanog zastoja procjenjuje se na 1.3 miliona dolara – izvještava Information Technology & Innovation Foundation. To ukazuje na ogroman potencijal uštede troškova prediktivnog održavanja. Algoritmi mašinskog učenja također mogu analizirati podatke sa više robota koji obavljaju isti proces radi optimizacije. Uopšteno, što više podataka algoritmu za mašinsko učenje bude dostupno, to će on bolje funkcionisati. 

  1. POKRETNI MANIPULATORI (Mobile Manipulators) 

Pokretni manipulatori su robotski sistemi koji kombiniraju mobilnu platformu s manipulacijskom rukom. Ovi roboti imaju sposobnost kretanja i navigacije u okolini, zajedno s mogućnošću izvođenja različitih manipulacijskih zadataka. To ih čini vrlo korisnim u različitim industrijskim i istraživačkim postavkama. Kada je riječ o industriji, mobilni manipulatori često se koriste u skladištima i logistici za pakiranje, sortiranje i transport robe. Također se mogu koristiti u proizvodnji za montažu ili manipulaciju predmetima na proizvodnoj liniji. Njihova sposobnost kretanja omogućava im da brzo reagiraju na promjene u okolini i obavljaju zadatke u dinamičkim okruženjima. U istraživačkim područjima, mobilni manipulatori se koriste za istraživanje nepoznatih ili opasnih okolina. Na primjer, mogu se koristiti u istraživanju podmorja, istraživanju svemira ili istraživanju opasnih terena na Zemlji. Njihova sposobnost manipulacije omogućava im da prikupe uzorke ili obavljaju druge zadatke koji su potrebni za istraživanje. Ukratko, mobilni manipulatori kombiniraju mobilnost i manipulaciju kako bi pružili svestranost i korisnost u različitim područjima, od industrije do istraživanja. Jedna od značajnih prednosti mobilnih manipulatora je njihova sposobnost da sarađuju i podržavaju ljudske radnike. Nedostatak kvalifikovane radne snage i nedostatak osoblja koji se prijavljuju za radna mjesta u fabrici vjerovatno će povećati potražnju. 

  1. KOLABORATIVNI ROBOTI (Cobots) 

Kolaborativni roboti (coboti) sve više se šire na nove primjene kako tehnologija napreduje. Tradicionalno, coboti su bili korišteni za saradnju s ljudima u industrijskim postavkama, ali s napretkom u robotici, senzorici i sigurnosnim tehnologijama, otvaraju se nove mogućnosti za njihovu primjenu. Jedno od područja gdje se coboti sve više koriste je zdravstvo. U medicinskim postavkama, coboti mogu asistirati hirurzima u preciznim zahvatima, pružati terapiju pacijentima ili pacijenticama ili čak pomagati u rehabilitaciji. Njihova sposobnost preciznog i ponovljivog kretanja čini ih korisnim alatima u ovim osjetljivim okolinama. Također, coboti se koriste i u sektorima kao što su ugostiteljstvo i uslužne djelatnosti. Mogu se koristiti u restoranima za pripremu hrane ili posluživanje, u maloprodaji za organizaciju robe ili čišćenje, te u mnogim drugim područjima gdje je potrebna interakcija s ljudima. Osim toga, coboti se koriste i u obrazovanju, istraživanju i drugim područjima gdje je potrebna automatizacija i saradnja s ljudima. Njihova prilagodljivost i sigurnost čine ih atraktivnim alatima za različite primjene i otvaraju put ka novim inovacijama u budućnosti. 

Ovi trendovi ukazuju na sve veći utjecaj robotike i vještačke inteligencije na naše društvo i ekonomiju. Dok se tehnološki napredak nastavlja ubrzano, važno je da prateći ove trendove istovremeno razmišljamo o njihovom utjecaju na radna mjesta, obrazovanje i društvene interakcije. Sveukupno, 2024. godina obećava da će biti ključna godina za dalji razvoj robotike i automatizacije, otvarajući put ka novim inovacijama i mogućnostima u budućnosti. 

Otvoren poziv za 3 polaznika i polaznice za obuku u Češkoj

01/04/2024 uPrilike, Volontiranje

📌 Naziv projekta: Trening kurs „Sustainable ImPACT 2

Projekat se fokusira na unapređenje znanja mladih o evropskim ekološkim politikama i njegovanje dubokog razumijevanja posljedica svakodnevnih ljudskih akcija na životnu sredinu. Kroz razmjenu ideja za aktivnosti vezane za održivost na lokalnom nivou, projekat osnažuje mlade da sprovode značajne inicijative u svojim zajednicama.

 📅 Datum projekta: 24.08.2024 – 03.09.2024

🌍 Mjesto: Čechtice, Češka Republika

👩🧑 Uzrast učesnika i učesnica: 18+

 ▶ Broj učesnika i učesnica: 3

 ❗ Rok za prijavu: 06.04.2024.

 ▶ Osnovni cilj projekta je pružiti mladima znanje i vještine kako bi promovisali održivost unutar svojih zajednica.

Ovaj projekat je podržan i sufinansiran od strane Erasmus+ programa. To znači da će putni troškovi, smještaj i hrana biti u potpunosti pokriveni ako budeš odabran ili odabrana za projekat.

Više informacija o razmjeni i prijavni obrazac pronađi klikom na link.

LinkedIn izvještaj: 6 predviđanja za budućnost zapošljavanja

29/03/2024 uBuduće profesije i karijere, Poslovi budućnosti

Izvor: LinkedIn izvještaj: 6 predviđanja za budućnost zapošljavanja

Ako se osjećaš preplavljeno svim promjenama koje se odvijaju u području zapošljavanja, nisi sam ili sama. 

Gen AI obećava da će transformisati način na koji radimo, poslodavci zahtijevaju da se zaposleni i zaposlene vrate u kancelarije, a popunjavanje praznina u vještinama postaje sve teže. Veoma je izazovno ispratiti sve trendove i biti u toku sa njima. Pomoć liderima i liderkama za zapošljavanje, te njihovim timovima pridonijeli su razgovorom sa vrhunskim liderima i liderkama za talente, anketiranjem profesionalaca i profesionalki za zapošljavanje i analiziranjem milijarde podataka generisanih na LinkedIn platformi kako bi predstavili LinkedIn-ov izvještaj o Budućnosti zapošljavanja za 2024. godinu. Izvještaj nudi šest predikcija za budućnost zapošljavanja i uključuje uvide o nekim od najvažnijih trendova koji preoblikuju pejzaž talenata, kao i savjete koji će ti pomoći da privučeš, zaposliš i zadržiš najbolje talente. Evo pregleda nekih predikcija obuhvaćenih u izvještaju: 

    • AI će ojačati zapošljavanje 

Jedno od najvažnijih otkrića iz izvještaja je stepen do kojeg profesionalci i profesionalke za talente vjeruju da će gen AI transformisati zapošljavanje. Iako samo 27% anketiranih koji su anketirani od strane LinkedIna tvrdi da koriste ili eksperimentišu sa gen AI, šest od deset ih je optimistično u vezi s AI u zapošljavanju. U međuvremenu, broj regrutera i regruterki koji su dodali vještine u vezi s AI na svoje profile porastao je za 14% prošle godine. 

“AI je spreman da revolucionizira način na koji inoviramo, radimo i operiramo,” kaže Jude James, glavni direktor za regrutaciju talenata i strategije privremenih radnika i radnica za Ameriku i Evropu u UST-u. Profesionalci i profesionalke za zapošljavanje vide potencijal gen AI-a da značajno poboljša brzinu i ishod njihovog rada. Među onima koji za zapošljavanje koriste gen AI, najveća korist je mogućnost bržeg i lakšeg pisanja opisa poslova, pokazala je anketa. Također, visoko na listi osoba koje se bave regrutacijom je sposobnost AI-a da automatizuje zadatke. 

Talent lideri i liderke očekuju da će usvajanje gen AI-a ubrzati u sljedećoj godini jer timovi za zapošljavanje stiču bolje razumijevanje kako se tehnologija može iskoristiti na više načina, od pronalaženja kandidata i kandidatkinja, do personaliziranja kontakata i uparivanja internih kandidata sa otvorenim pozicijama. Međutim, čak i kada gen AI počne postajati mainstream u regrutovanju, ljudski dodir će ostati ključan, bilježi izvještaj. Vrhunske osobe koje se bave regrutacijom će se izdvajati od svojih kolega čineći stvari koje AI ne može, poput uspostavljanja značajnih odnosa s kandidatima i kandidatkinjama i pružanja pozitivnih iskustava. Kao rezultat toga, meke vještine, poput komunikacije i izgradnje odnosa, bit će neprocjenjive za zapošljavanje. “Najbolji regruteri moraju biti sjajni u izgradnji odnosa i stvaranju iskustava visokog dodira s kandidatima i kandidatkinjama koje će im pomoći da se istaknu iznad robota,” kaže John Vlastelica, CEO u Recruiting Toolbox-u. 

    • Zapošljavanje će pomoći u izgradnji radne snage budućnosti zasnovane na vještinama 

Očekuje se da će jedan koncept privući veliku pažnju u sljedećoj godini: Vještine. Sve više poslodavaca prepoznaje da je pristup zapošljavanju i razvoju talenata neophodan pristup zasnovan na vještinama kako bi se popunile praznine u vještinama i prilagodili promjenjivi tržišni uvjeti. Osobe koje se bave regrutacijom će voditi proces zapošljavanja zasnovan na vještinama, dok će istovremeno pomoći kompanijama da kreiraju efikasne programe usavršavanja i interne mobilnosti.  

Zapravo, 73% njih kaže da je zapošljavanje na osnovu vještina prioritet. 

A 84% kaže da TA i učenje i razvoj (L&D) moraju bliže surađivati, u odnosu na 78% koji su to rekli prošle godine. 

Argumenti u korist ocjenjivanja kandidata i kandidatkinja na osnovu njihovih vještina – a ne samo na osnovu njihovih diploma ili prethodnih radnih mjesta – su snažni. Zapošljavanje zasnovano na vještinama može pomoći poslodavcima da povećaju fond talenata za 10 puta, pokazuje istraživanje LinkedIn-a. To je zato što zapošljavanje zasnovano na vještinama otkriva kvalifikovane radnike i radnice koje su poslodavci možda previdjeli u prošlosti.   

Zapošljavanje zasnovano na vještinama također unapređuje raznolikost otvarajući vrata pojedincima iz historijski stigmatiziranih grupa koji možda nemaju diplomu. Nije ni čudo da je broj poslova navedenih na LinkedIn platformi koji izostavljaju zahtjeve za diplomu skočio za 36% između 2019. i 2022. godine. 

Ali kompanije neće samo tražiti zaposlene s pravim vještinama, već će ulagati više u razvoj internih talenata. Iako je usavršavanje u posljednjih nekoliko godina postalo prioritet za poslodavce, sada postaje još imperativnije. Jedan od razloga: Uspon AI stvara potražnju za vještinama koje se ne mogu zadovoljiti samo zapošljavanjem.  

“Bazen talenata za AI vještine je vrlo mali,” kaže Erin Scruggs, potpredsjednica i šefica globalnog zaposlenja talenata u LinkedIn-u. „Zato moramo blisko surađivati s našim liderima i liderkama na ovoj strategiji izgradi-ili-kupi i kako možemo natjerati interni talenat da se okrene, nauči nove vještine i postane AI stručnjak u odnosu na samo nekoliko ljudi koji imaju prave vještine na spoljnom tržištu.”  

Lideri i liderke TA će sve više služiti kao savjetnici i savjetnice za talente, u partnerstvu sa L&D kako bi osigurali da njihove kompanije imaju odgovarajuću strategiju usavršavanja i interne mobilnosti kako bi zadovoljile potrebe za talentima. 

    • Osobe koje se bave regrutacijom će se zalagati za politiku fleksibilnog rada  

Mandati za povratak u kancelariju su u porastu — i to im otežava pronalaženje vrhunskih talenata. 

U protekloj godini broj prijava za poslove od kuće porastao je za 146%, dok je broj oglasa za posao na daljinu pao za 46%. 

U međuvremenu, fleksibilan rad kao prijedlog vrijednosti zaposlenika i zaposlenica (EVP) je dobio sve veći značaj, posebno za generaciju Z. Od 2021. do 2023. godine, važnost fleksibilnog rada kao EVP-a porastao je za 10% među svim ljudima koji su u potrazi za posao i za 14% među generacijama Z koji traže posao, prema podacima LinkedIn-a. 

Rezultati LinkedIn ankete pokazuju stepen do kojeg ova dinamika ometa napore regrutera i regruterki. Samo 7% stručnjaka i stručnjakinja za zapošljavanje kaže da politike potpunog rada u kancelariji imaju pozitivan uticaj na zapošljavanje, u poređenju sa 77% koji kaže da fleksibilne politike rada imaju pozitivan uticaj. 

Osobe koje se bave regrutacijom bolje od ikoga znaju kako rad od kuće proširuje raspoloživu bazu talenata, omogućavajući kompanijama da zapošljavaju pojedince van njihovog radnog mjesta. Ponuda fleksibilnih opcija rada također pomaže kompanijama da unaprede svoj brend poslodavca.  

Iako oni ne postavljaju politiku rada od kuće, mogu pokazati važnost očuvanja fleksibilnih radnih aranžmana prikupljanjem podataka i dijeljenjem sa C-suite.  

„Posao TA je da pokaže poslovnim akterima i akterkama kako se skup talenata smanjuje kada ne razmišljamo o fleksibilnosti, kaže Gregory Karanastasis, globalni šef zapošljavanja talenata u Accentureu . „Postojat će dobra volja za kompanije koje su bile u skladu sa fleksibilnim politikama.” 

Osim ovih tema, izvještaj također ispituje sve veći značaj mjerenja kvaliteta zapošljavanja, značaj izgradnje agilnih regrutnih timova i izazove sa kojima se osobe koje se bave regrutacijom suočavaju prilikom angažovanja i zapošljavanja Gen Z.  

Iako se ova predviđanja možda neće odigrati baš onako kako je opisano, znamo da će jedna stvar ostati istinita: Oni imaju moć da daju značajan doprinos uspjehu svog poslodavca i oblikuju svijet rada. 

LinkedIn Research je anketirao 1.453 profesionalca i profesionalki za zapošljavanje na rukovodećim pozicijama ili više, pored 498 menadžera i menadžerki za zapošljavanje. Ovo istraživanje je sprovedeno na šest jezika u 23 zemlje između oktobra i novembra 2023. 

Uvidi u ponašanje za ovaj izvještaj izvedeni su iz milijardi podataka koje je danas generirala milijarda članova u preko 200 zemalja na LinkedInu.

Za kompletnu metodologiju pogledajte cijeli izvještaj ovdje