Ivana Zečević
Pretplatnik
Svijet robota: tipovi i primjena
12/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti span>
Nije tajna da roboti polako, ali sigurno mijenjaju svijet. U prethodnom članku smo saznali definiciju robotike i u kojim će se sve situacijama primjenjivati. Ali da li si se ikad zapitao ili zapitala koliko tipova robota postoji? Tačan odgovor ne znamo ni mi imajući u vidu brzinu tehnološkog napretka i dinamičnost današnjeg svijeta.

U današnjem članku ćemo istražiti 14 tipova robota i saznati u koje sve svrhe nam mogu koristiti:
- Humanoidni roboti su mašine izgrađene da nalikuju ljudima kako u obliku tako i u funkciji. Inženjeri koriste aktuatore kako bi replicirali pokrete mišića i zglobova, različite senzore – uključujući računalni vid i taktilnu povratnu informaciju – koji im omogućavaju da percipiraju svoje okruženje, te algoritme umjetne inteligencije, uključujući prepoznavanje govora i strojno učenje, koji im omogućavaju autonomno tumačenje i interakciju s okolinom. Iako su većina modela još u fazi prototipa, humanoidi se uglavnom razvijaju u svrhu istraživanja i profesionalnih usluga.
- Industrijski roboti su robusne mašine koje automatiziraju proizvodne procese u velikom obimu. Ovi značajni uređaji – sastavljeni od barem jednog programabilnog manipulatora sličnog ruci – rade u dosljednom, brzom ritmu s preciznošću s fiksnog položaja te su sposobni za kretanje duž tri ili više osa. Prisutni u skladištima i tvornicama, industrijski roboti često su ugrađeni u montažne linije kako bi rukovali materijalima, zavarivali, paletizirali, inspicirali i testirali proizvode. Danas u svijetu postoji preko 3 miliona industrijskih robota.
- Društveni roboti su AI-pokretne pratilice izgrađene za interakciju s ljudima. Ovi roboti simuliraju ponašanje i izraze slične ljudskima prilikom komuniciranja s korisnikom kako bi pokazali razumijevanje. Koriste se senzorima, kamerama, mikrofonima i računalnim vidom kako bi primili društvene signale povezane s dodirom, zvukom i vidom. Društveni roboti se često koriste za podršku ranoj dječjoj dobi – posebno u kontekstu terapije za autizam i socijalno-emocionalnog učenja – te druže s starijim osobama koje žive same ili astronautima u svemiru.
- Medicinski roboti se odnose na uređaje i sustave koji pomažu zdravstvenim stručnjacima u liječenju medicinskih stanja i optimizaciji bolničkih procesa. Često opremljeni senzorima, slikovnim tehnologijama i telemanipulatorima, ovi visoko precizni uređaji imaju za cilj poboljšati ishode pacijenata i smanjiti ljudske pogreške, nudeći širok spektar primjena od dijagnostike i skrbi pacijenata do kirurgije i rehabilitacije. Na primjer, robotska kirurgija omogućuje spretnost izvan ljudskih sposobnosti, kao i minimalno invazivne pristupe, dok robotske proteze obnavljaju funkciju slanjem moždanih valova na umjetni ud.
- Servisni roboti su izgrađeni kako bi služili ljudima u osobnim ili profesionalnim okruženjima. Obično, ovi roboti preuzimaju dosadne, prljave, ponavljajuće ili opasne poslove te se koriste u neindustrijskim okruženjima kako bi stvorili učinkovitost u svakodnevnim zadacima. Servisni roboti mogu obavljati kućanske poslove, pomagati starijim osobama da žive neovisno, prijavljivati goste u hotelima ili pripremati burgere i pite u kuhinji restorana.
- Kobots su mašine dizajnirane da rade uz ljude u zajedničkom radnom prostoru. Riječ je o kombinaciji ‘suradnički’ i ‘robot’, a koboti su opremljeni senzorskim sigurnosnim značajkama koje im omogućavaju obavljanje zadataka u blizini ljudi bez potrebe za fizičkim preprekama. Na taj način, koboti povećavaju produktivnost automatizacijom dosadnih, ponavljajućih i fizički zahtjevnih poslova, oslobađajući svoje ljudske kolege da se fokusiraju na vrijednije aspekte posla.
- Robotski svemirski uređaji su bespilotni letjelice koje se lansiraju izvan Zemljine atmosfere u svrhu istraživanja svemira. Roveri, sletjelice i orbitari prikupljaju informacije obavljajući zadatke u svemiru, poput snimanja fotografija, prikupljanja uzoraka ili provođenja eksperimenata. Ovi podaci u stvarnom vremenu zatim se prenose kontrolnim centrima misija na Zemlji ili lokalnim borbama s ljudskom posadom. Svemirski roboti mogu biti autonomni, poluautonomni ili daljinski upravljani. Oni predstavljaju sigurniju alternativu misijama koje vode ljudi uz samo djelić troškova.
- Edukativni roboti su robotska pomagala za učenje dizajnirana kako bi poboljšala iskustva učenja u obrazovnim okruženjima. Kao konkretna platforma za eksperimentiranje, stvaraju angažiranije učionice s aktivnostima u kojima se ruke koriste i interaktivnim lekcijama. Od sustava s naočalama za virtualnu stvarnost do simulatora i androida, ovi visoko programabilni strojevi obično imaju korisnički prijateljske sučelja prilagođena mlađoj publici. Neki humanoidni modeli služe kao asistenti u nastavi, osobni tutori, vođe malih grupa i kolege u učionici, te su opremljeni senzorima za prepoznavanje emocija kako bi pomogli učenicima u razvoju socijalnih vještina.
- Spasilački roboti su mehanička pomagala timovima za odgovor koji pomažu u operacijama traganja i spašavanja. Izgrađeni su da lete, plivaju, puzaju kroz ruševine nakon potresa i gase požare. No, najvažnije, mogu prolaziti kroz područja koja bi se mogla smatrati preopasnim za ljude. Ovi strojevi koriste senzore za procjenu opasnog terena, GPS za kartiranje i pretraživanje velikih područja, kamere i mikrofone za lociranje zarobljenih žrtava, kao i sposobnosti vertikalnog polijetanja i slijetanja te hvataljke za dostavu hrane i medicinskih potrepština.
- Poljoprivredni roboti, ili agroboti, su vrsta robotskih strojeva koji automatiziraju ponavljajuće, radno intenzivne zadatke u poljoprivredi. Bez obzira rade li s farmama, uzgajalištima ribe ili upravljaju šumama, ovi visokotehnološki poljoprivredni strojevi pružaju pristup vođen podacima u praksama koje se primjenjuju na cijelu industriju – kao što su berba, navodnjavanje, sjetva i praćenje okoliša – ovisno o njihovoj funkciji. Dok potražnja za hranom raste, a nedostatak radne snage se povećava, agroboti stvaraju načine za smanjenje troškova, štednju resursa, smanjenje upotrebe kemikalija i povećanje prinosa.
- Egzoskeleti su nosivi uređaji dizajnirani da rade u tandemu s korisnikom kako bi pojačali pokretljivost. Ovi mehanički, motorom potpomognuti skeleti pružaju ergonomsku podršku dok sprječavaju ozljede. Robotski protetički uređaji mogu pomoći pri teškom dizanju tereta, produljenom klečanju i transportiranju tereta za industrijske i obrambene svrhe, ili pomoći u rehabilitaciji pacijenta kao što se vidi u zdravstvenim centrima.
- Akvatički roboti obavljaju zadatke u morskim okruženjima. Bez obzira klize li po površini oceana ili uranjaju pod vodu, ova vozila bez posade djeluju u dva različita moda – autonomno, udaljeno ili hibridno – te se uglavnom koriste u istraživanju oceana. Često su opremljeni senzorima, sustavima pogona i manipulatorima sličnima rukama, što im pomaže u proučavanju morske faune i staništa te održavanju podvodnih struktura, poput cjevovoda i morskih platformi.
- Nanoroboti su sitne mašine dizajnirane za rad na nano razini. Ovi roboti se grade jedan po jedan atom od organskih i umjetnih materijala, od DNK molekula i peptida do silikona i grafena. Tipično, njihova veličina varira od 50 do 100 nanometara – gdje je jedan nanometar jednak milijarditom dijelu metra – i imaju potencijal za ciljanu dostavu lijekova u medicini te za remedijaciju onečišćenja tijekom čišćenja okoliša.
- Vojni roboti su bespilotni robotski sustavi koji se koriste u vojne svrhe. Opremljeni senzorima, oružjem i komunikacijskim sustavima, ovi autonomni ili daljinski upravljani strojevi postali su ključni u suvremenom ratovanju jer omogućuju ciljane napade i poboljšavaju sposobnosti obavještajnih službi – od izviđanja i nadzora do logističke podrške – dok istovremeno smanjuju rizik za ljudske vojnike. Bespilotne letjelice, tenkovi, roboti za čišćenje minskih polja, mehanički čuvari pasa i automatizirani snajperi samo su neki od primjera vojnih robota u razvoju.
Već znamo da roboti mogu da izvode različite operacije ali uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja roboti samo postaju sve napredniji sa sve većim mogućnostima.
Piši u komentarima koji tip robota i primjena se tebi čini najkorisnijim.
6 načina kako će Robotika transformisati naše živote
11/04/2024 uDigitalne vještine i tehnologija, Vještine budućnosti span>
Robotika je multidisciplinarna oblast koja se bavi dizajnom, konstrukcijom, programiranjem i upravljanjem robotima. Robotika uključuje proučavanje kako fizičkih, mehaničkih i elektroničkih sistema, tako i algoritama i vještačke inteligencije koji omogućavaju robotima da obavljaju različite zadatke.
Ova oblast kombinuje principe mašinstva, elektrotehnike, računarstva, vještačke inteligencije i drugih naučnih disciplina kako bi se stvorili autonomni ili poluautonomni sistemi koji mogu izvršavati zadatke ili radnje koje su im zadate.
Sada kada smo saznali definiciju robotike, možemo vidjeti gdje će se sve primjenjivati i koliko će nam zapravo biti značajna i korisna.
- Automobilska industrija: Jedan od najvidljivijih načina na koji robotika mijenja naše živote je kroz automobilsku industriju. Šestosni roboti se koriste u proizvodnji automobila kako bi obavljali zadatke poput precizne montaže, zavarivanja i manipulacije materijalima. Imaju šest stepeni slobode koji im omogućavaju jednostavno manevrisanje u trodimenzionalnom prostoru, što omogućava efikasnu i preciznu izradu komponenti automobila.
- Pomoć u zdravstvu: Robotika ima ogroman potencijal za transformaciju zdravstvene industrije. Roboti se već koriste u različitim medicinskim procedurama, poput preciznih operacija i dijagnostike. Kao naprimjer Xenex, automatski i prenosivi robot, koristi se za dezinfekciju cijelih bolničkih soba u minutama koristeći pulsirajuće, potpuno spektralne UV zrake koje ubijaju niz infektivnih bakterija.
- Asistencija u svakodnevnom životu: Roboti će također sve više postajati dio naše svakodnevice kao asistenti. Na primjer, robot može nositi teške predmete ili pomoći nekome da se pomjeri s jednog mjesta na drugo, kao što to invalidska kolica rade za one kojima je potrebna pomoć pri hodanju.
- Transportna revolucija: Robotika će igrači ključnu ulogu u transformaciji načina na koji se krećemo. Automatizovana vozila, poput autonomnih automobila i dronova za dostavu, već su u razvoju i očekuje se da će postati sveprisutni u budućnosti. Primjeri uključuju robote u transportu poput RB-THERON koriste se u logistici za različite zadatke, kao što su transportovanje robe unutar skladišnih prostora, utovar i istovar kamiona, prenošenje dijelova i komponenti na različite dijelove proizvodne linije ili proizvoda iz distributivnog centra, pa čak i za dostavu paketa u urbanim okruženjima.
- Edukacija i obuka: Robotika će transformisati način na koji učimo i obučavamo se. Već sada se roboti koriste u obrazovanju kao pomoćnici u učionici a jedan od primjera jeste NAO robot, koristeći svoj humanoidni oblik i izražajne sposobnosti, NAO pruža učenicima različite jezičke interakcije i povratne informacije. Na primjer, NAO može čitati priče učenicima, postavljati im pitanja o razumijevanju, uključiti se u razgovore i vježbe izgovora, pa čak i prepoznati i ispraviti greške u gramatici i vokabularu.
- Pomoć u hitnim situacijama i spašavanju: Robotika će imati ključnu ulogu u poboljšanju sposobnosti za reagovanje u hitnim situacijama i spasilačkim operacijama. Roboti mogu biti korišteni za istraživanje opasnih područja, dostavu pomoći u slučaju prirodnih katastrofa ili nesreća, kao i za spašavanje ljudi iz opasnih situacija. Jedan od primjera je da spasavanje na moru može biti izazovno, jer spasitelji ne znaju kakve opasnosti mogu vrebati ispod površine vode. Hitno Integrirano Spasilačko Uže, ili EMILY, je robotski spasilac koji rješava taj problem. EMILY može skenirati podvodne ostatke, pomažući timovima za spasavanje u navigaciji. EMILY također može pokupiti i prenijeti zarobljene žrtve na sigurno kada ljudski spasioci ne mogu da ih dostignu.
U nastavku donosim šest zanimljivih činjenica koje se tiču Robotike:
- Riječ “robot” skovao je češki pisac Karel Čapek u svom komadu iz 1920. godine “R.U.R.” Dolazi iz češke riječi “robota”, što znači “prisilan rad”.
- Prvi industrijski robot, Unimate, instaliran je na proizvodnoj liniji General Motorsa 1961. godine. Razvili su ga George Devol i Joseph Engelberger.
- Neki roboti su dizajnirani da izgledaju i kreću se poput životinja, poput Boston Dynamics robota, koji se često koriste u svrhe istraživanja i razvoja.
- Humanoidni robot ASIMO, razvijen od strane Honde, može trčati, penjati se uz stepenice, pa čak i sipati piće.
- Marski rover Curiosity, koji istražuje Mars od 2012. godine, ima robotsku ruku koja može bušiti stijene i prikupljati uzorke za analizu.
- Roomba, popularni robotski usisivač, prvi je put predstavljen 2002. godine i prodao je preko 30 miliona jedinica.
Za kraj, htjela bih spomenuti da kako se tehnologija mijenja i napreduje, tako i mi idemo u korak s njom. Ko zna kakve još fascinantne činjenice ćemo saznati, ali jedno je sigurno: uvijek ćemo ići korak unaprijed. Da bismo bili održivi, moramo se mijenjati i prihvatiti činjenicu da ovo postaje naša nova stvarnost.
Izvori:
Examples of Rescue Robotics Changing Emergency Response Times
5 Medical Robots Making a Difference in Healthcare
Best examples of Robots in education you must know
Discover How Automotive Robots Are Used in Car Manufacturing
Javni poziv za učešće u programu poduzetničkih obuka “Business Plus”
11/04/2024 uEventi, Prilike span>
Poduzetničke obuke imaju za cilj pružiti potrebna znanja, vještine i resurse kako bi se pojedinci osposobili za pokretanje, razvoj i vođenje uspješnog poslovanja, a dostupne su sljedeće obuke:
- Poduzetnička akademija
Osnovni moduli obuke su: osnove poduzetništva, istraživanje tržišta i konkurencije, definisanje poslovnih procesa, menadžment i upravljanje, planiranje proizvodnje i prodaje, finansije poslovnog poduhvata
Trajanje obuke: 4 dana - Pisanje biznis plana
Osnovni moduli obuke su: definicija i osnove poslovnog planiranja, istraživanje tržišta i analiza konkurencije, planiranje prodaje i proizvodnje, administrativno-pravni okvir biznis plana, finansijski okvir biznis plana, praktična izrada biznis plana
Trajanje obuke: 4 dana - Marketing i promocija
Osnovni moduli obuke su: instrumenti marketinga i kreiranje marketing strategije, promocija i prodaja, e-marketing
Trajanje obuke: 3 dana
Prijaviti se mogu:
- mladi poduzetnici i poduzetnice sa poslovnim idejama
(poduzetnici i poduzetnice od 18 do 35 godina starosti čiji biznis nije na tržištu duže od pet godina) - start-up kompanije
(koje su u početnoj fazi poslovanja do dvije godine starosti, bez obzira na starost osnivača ili osnivačice)
Link za prijavu do 17.04.2024. godine.
Sve dodatne informacije možeš dobiti klikom na link.
Zašto je Gen Z najviše spremna za AI
09/04/2024 uBuduće profesije i karijere, Lideri budućnosti span>
Izvor: What Gen Z is learning
Generacija Z je možda najspremnija generacija za AI, kako sugeriraju najnoviji podaci s LinkedIna.
Uspoređujući ih s drugim generacijama, članovi i članice Generacije Z su više skloni dodavanju vještina C++, pohađanju tečaja o etici tehnologije i dizajna, te pohađanju tečaja o strojnom učenju s Pythonom.
Jednostavno rečeno, Generacija Z već dodaje vještine kako bi iskoristila napredak u AI – i žele naučiti još: Kako je nedavno istaknuto u izvještaju “Budućnost zapošljavanja 2024”, Generacija Z je generacija koja najviše cijeni novi posao gdje mogu naučiti nove vještine.
Dakle, razmišljaš li o zapošljavanju više kandidata i kandidatkinja Generacije Z? Razmisli o pružanju resursa za učenje vještina u AI. Razmišljaš li o držanju koraka s promjenama vještina ubrzanih AI-om? Razmisli o fokusiranju na kandidate i kandidatkinje Generacije Z koji su željni naučiti te nove vještine.
Sada, pogledajmo bliže kako se Generacija Z razlikuje od drugih generacija: vještine koje su skloni dodati, tečajeve koje su skloni pohađati, i tečajeve specifične za AI koje su skloni učiti.
Prvo, razmotrimo vještine koje čine Generaciju Z jedinstvenom. Da bi se to utvrdilo, analizirane su sve vještine dodane na profile članova i članica tokom protekle četiri godine, zatim su izračunate vještine koje su pretežno prisutne kod Generacije Z.
Drugim riječima, ako bi pogledali sve članove i članice LinkedIna koji su razvili te određene vještine, primijetili bi mnogo veći udio članova i članica Generacije Z nego što bi ih pronašli u ukupnoj populaciji na LinkedInu. Ono što se ističe je jasan fokus na tehnološke vještine: C++, C, MATLAB i Java su sve programski jezici, dok su Canva i SOLIDWORKS softverski alati za grafički dizajn i 3D dizajn.
Iako se neki programeri i programerke brinu da će generativna AI (GAI) preuzeti njihove poslove, nedavne studije su sugerirale da će biti među najosnaženijima: Programeri i programerke koji rade uz pomoć AI-a rade 56% brže, a manje iskusni inženjeri i inženjerke imaju najveće koristi. To znači da su radnici i radnice Generacije Z sa programerskim vještinama dobro pozicionirani da maksimalno iskoriste napredak u GAI-u.
Interesantno je da se Generacija Z također ističe u dvije vještine: rad na blagajni i rad s djecom. Dok potražnja za ovakvim ulogama koje zahtijevaju prisustvo na licu mjesta raste, ove vještine mogu se pokazati važnijima u budućnosti nego što su bile u prošlosti.
Generacija Z proučava etiku, intelektualno vlasništvo i kreativnost
Sada se okrećemo saznanju koje kurseve Generacija Z pohađa na LinkedIn Learningu. Ova analiza gleda gdje je Generacija Z pretežno prisutna u odnosu na ukupnu populaciju.
Ovo su kursevi na LinkedIn Learningu koje su najvjerojatnije pohađali članovi i članice Generacije Z, u poređenju s članovima i članicama drugih generacija:
Razumijevanje patenata: Dublja analiza +8.0x više je pohađen od strane Generacije Z
Etika tehnologije i dizajna +6.0x
Pisanje bijelih knjiga +5.6x
Autorsko pravo za kreativce: Zaštita vašeg rada +5.1x
Razumijevanje intelektualnog vlasništva +4.8x
Ideacija za vođe +4.5x
Objašnjeni modeli prihoda, zapošljavanja i troškova +4.0x
Kreativne vježbe za poticanje originalnog razmišljanja +3.8x
Jedinstveni načini generisanja kreativnih ideja +3.8x
Dobijanje odobrenja za vaše ideje +3.8x
Članovi i članice Generacije Z nepravedno pohađaju kurseve o zaštiti intelektualnog vlasništva, etici u tehnologiji i dizajnu, te kreativnoj ideaciji – što može signalizirati preduzetnički sklon ili veću uključenost u “ekonomiju kreatora”.
Iako se kursevi specifični za AI nisu našli među prvih 10, većina ovih kurseva mogla bi se smatrati povezanim s AI. Intelektualno vlasništvo i etika su ključne brige u komercijalnoj upotrebi GAI-a, iako ta tehnologija može pomoći u generiranju novih ideja, radnici i radnice ipak trebaju znati kako te ideje pretvoriti u djela u poslovnom kontekstu.
Ako se nadaš privući više kandidata i kandidatkinja Generacije Z, trebaš im pokazati kako će biti u prilici naučiti vještine koje pokrivaju ovi kursevi.
Među AI-specifičnim kursevima, Generacija Z naglašava inženjerstvo
Konačno, pogledajmo detaljnije samo AI-specifične kurseve na LinkedIn Learningu i vidimo gdje Generacija Z ima tendenciju biti pretežno zastupljena u poređenju s drugim generacijama.
Kursevi AI koje Generacija Z više pohađa u odnosu na druge generacije
Ovo su AI-specifični kursevi na LinkedIn Learningu koje su najvjerojatnije pohađali članovi i članice Generacije Z, u poređenju s članovima i članicama drugih generacija.
Mašinsko učenje s Pythonom: Logistička regresija +94% je više vjerovatno da će biti pohađan od strane Generacije Z
Izgradnja aplikacija za računarsku viziju s Pythonom +86%
Mašinsko učenje s Pythonom: Stabla odlučivanja +70%
ChatGPT za web developer +66%
Prelazak na inženjering mašinskog učenja +60%
Osnove mašinskog učenja: Kalkulus +59%
Trening neuronskih mreža u Pythonu +59%
Osnove mašinskog učenja i AI: Predikcija, uzročnost i statističko zaključivanje +53%
Generativna AI: Evolucija promišljene online pretrage +48%
Etika u dobu generativne AI +38%
Ovdje vidimo fokus Generacije Z na tehničkim aspektima AI. Iako postoji mnogo kurseva za neinženjere i neinženjerke o korištenju novih alata za AI, kursevi kojima se Generacija Z gravitira su mnogo više usmjereni na inženjere i inženjerke koji stvaraju nove alate za AI.
Dakle, članovi i članice Generacije Z nisu samo dobro pozicionirani da ubiru plodove napretka u AI također su vjerojatno ljudi koji zapravo unapređuju tehnologiju i primjenjuju je u svojim poslovima.
Generacija Z se ne samo priprema za budućnost – aktivno je oblikuje. Sa interesom za AI i srodne oblasti, opskrbljuju se vještinama i znanjem potrebnim za snalaženje i utjecaj u brzo mijenjajućem tehnološkom pejzažu.
Njihova jedinstvena kombinacija tehničke vještine, svjesnosti o etici i kreativne ideacije pozicionira ih na čelu napretka u AI. Dok nastavljaju učiti i rasti, njihovi doprinosi će odigrati ključnu ulogu u tome kako AI transformiše naš svijet.
Za poslovne subjekte, ovo naglašava važnost ne samo privlačenja talenata Generacije Z, već i stvaranje okruženja koje podržava njihovo učenje i rast. Tako organizacije mogu osigurati da ostanu na čelu inovacija, koristeći snagu AI kroz prizmu generacije koja ga razumije i prihvata.
Za sve, bez obzira na generaciju, koji žele saznati više o AI-u, LinkedIn je otključao 250 AI kurseva, čineći ih besplatnim do 5. aprila 2024.
Vizija održivih baterija postaje naša nova stvarnost
02/04/2024 uBuduće profesije i karijere, Poslovi budućnosti span>
Ovo istraživanje nije samo još jedan napredak u tehnologiji, već je i značajan korak ka održivijoj budućnosti. AIT, poznat po svojim istraživanjima i inovacijama, sada se bavi izradom baterija od recikliranih materijala. Na ovom ambicioznom projektu radi 35 stručnjaka i stručnjakinja u bečkom Floridsdorfu.
Cilj je jasan – stvoriti baterije koje neće zahtijevati upotrebu problematičnih sirovina poput litija, nikla i kobalta. Stare baterije, koje se trenutno recikliraju samo 40 posto, koristiti će se zajedno s alternativnim sirovinama, poput otpada iz rudnika i silicija iz solarnih panela.
Naravno, cilj nije samo proizvodnja, već i stvaranje održive proizvodnje. Marcus Jahn, voditelj istraživačke jedinice za baterije u AIT-u, istakao je važnost smanjenja upotrebe resursa poput vode, struje i gasa u proizvodnom procesu. Osim toga, istražuju se različite vrste baterija koje bi mogle naći primjenu u različitim područjima, poput vozila i električnih skutera.
Za sada, konkretni ishodi istraživanja i razvoja još su nejasni, ali jedno je sigurno – AIT i njegovi partneri i partnerice nas usmjeravaju prema svijetu “zelenih baterija”. Ovo je samo početak puta ka održivoj budućnosti, gdje tehnologija služi kao pokretač promjena ka boljem sutra.
Izvor: klix.ba
Saznaj koje su ključne vještine AI talenata
01/04/2024 uSoft skills za profesionalni uspjeh, Vještine budućnosti span>
Izvor: https://www.linkedin.com/business/talent/blog/talent-acquisition/top-soft-skills-among-ai-talent
Koje meke vještine su najvažnije prilikom zapošljavanja ili razvoja AI talenata?
U nastavku saznaj top 10 mekih vještina koje su AI talenti razvili, zajedno s dva iznenađujuća podatka o tome kako se uticaj AI-a očituje u široj radnoj snazi.
Brzi porast AI talenata i AI pismenosti
“Talent za AI” odnosi se na članove i članice LinkedIn-a s najmanje dvije AI vještine ili iskustvom u jednom od najvažnijih AI zanimanja. Trenutno, većina “talenata za AI” su ljudi u tehničkim inženjerskim ulogama, s hard vještinama poput strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i neuronskih mreža.
Dok su “AI talenti” trenutačno u velikoj većini inženjerski profesionalci i profesionalke, to možda neće dugo ostati tako. To je zato što također vidimo da su netehnički radnici i radnice uloženi u razvoj AI pismenosti.
Broj ljudi u nefunkcionalnim ulogama koji pohađaju tečajeve o AI pismenosti udvostručio se u samo šest mjeseci. To predstavlja mnogo širi spektar profesionalaca i profesionalki (u ulogama poput menadžera i menadžerki projekata, grafičkih dizajnera i dizajnerica ili menadžera i menadžerki marketinga) koji uče koristiti nove AI alate kako bi bili produktivniji – AI pismenost više nije ograničena samo na inženjerske talente.
Kako se sve više ljudi u nefunkcionalnim ulogama usavršava u korištenju alata poput ChatGPT-a, Copilota i Geminija, te počinju dodavati te vještine na svoje profile, očekuje se da će vještine AI pismenosti s vremenom nadmašiti i AI inženjerske vještine.

Razumijevanje mekih vještina koje razlikuju talente od AI
Ovo su meke vještine koje će ljudi u poslovima s najviše AI talenata najvjerojatnije imati (u usporedbi s ljudima u poslovima s najmanje AI talenata). To sugerira da su ove meke vještine posebno korisne prilikom razvoja i rada s AI tehnologijama. Najrazlikovnija meka vještina među zanimanjima s najvećim udjelom AI talenata je dizajniranje razmišljanja – sustavan pristup rješavanju problema koji se fokusira na korisnika ili kupca. To je posebno važno prilikom izgradnje novih AI alata, koji trebaju biti što intuitivniji za neterenske korisnike i korisnice.
Upravljanje operacijama, također nazvano operativna izvrsnost, je okvir za kontinuirano poboljšanje procesa u poslovanju i organizacijama, povezan s načelima vitkosti i agilnosti. Budući da nove napredne tehnologije u AI već mijenjaju poslovne modele, razumijevanje kako upravljati promjenama i postići učinkovitost može dati korisne perspektive AI stručnjacima i stručnjakinjama o tome kako se njihova tehnologija primjenjuje u organizacijama.
Zanimljivo je da je etika komunikacije također ušla u top 10 ljudskih vještina za AI talente. Iako AI izaziva puno uzbuđenja, također uključuje i rizike, te zahtijeva pažljivo etičko razmatranje. Biti sposoban jasno artikulirati i navigirati kroz ove probleme neprocjenjiva je vještina za AI stručnjake i stručnjakinje.
Porast AI izazvao je promjenu paradigme u domenu talenata. Kako ovi podaci sugeriraju, tehnička vještina sama po sebi nije dovoljna za stručnjake i stručnjakinje koji razvijaju vještine u području AI-a. Također im je potrebno ovladati nizom mekih vještina, od dizajniranja razmišljanja do komunikacije.
Prilikom zapošljavanja AI talenata ključno je sagledati izvan tehničkih kvalifikacija. Procjena kandidata i kandidatkinja za meke vještine može biti od pomoći za pronalazak stručnjaka i stručnjakinja koji ne samo da mogu razvijati AI tehnologije, već i učinkovito surađivati, rješavati probleme i rukovoditi etičkim pitanjima.
Ovi uvidi naglašavaju važnost holističkog pristupa razvoju AI talenata. Iako je tehnička obuka i dalje ključna, uključivanje ovih mekih vještina u programe za učenje može opremiti AI stručnjake i stručnjakinje s cjelovitim skupom vještina potrebnih za uspjeh u ovom brzo mijenjajućem polju.
Dok AI nastavlja preoblikovati profesionalno okruženje, definicija “AI talenata” se proširuje, pri čemu ne-tehnički stručnjaci i stručnjakinje sve više koriste snagu AI-a. To naglašava rastuću važnost AI pismenosti u većini uloga i industrija. Kako napredujemo, poticanje kombinacije tehničke stručnosti i mekih vještina bit će ključno za njegovanje AI talenata budućnosti.
Radionica ŠKOLA AKTIVIZMA
28/03/2024 uEventi, Prilike span>
Sarajevo, 17. april 2024.
Mjesto održavanja: Dubrovačka br. 2
(Zgrada preko puta Predsjedništva BiH. Haustor gleda na tramvajsku prugu i Predsjedništvo)
U okviru USAID-ovog projekta „Snaga lokalnog“, Mreža za izgradnju mira te poziva na učešće na radionici posvećenoj civilnom aktivističkom djelovanju.
Radionica interaktivnog karaktera će posredstvom predavača i predavačica iz različitih uglova obraditi teme osmišljavanja, implemetacije i ostvarenja ciljeva civilnog angažmana. Edukativni i operativni cilj radionice biće unaprijeđen i kroz razmjenu iskustava učesnika i učesnica i uvezivanje za potencijalne buduće projekte i druge aktivnosti na jačanju lokalnih zajednica i njihovoj saradnji.
Radionica je namijenjena predstavnicima i predstavnicama organizacija civilnog društva i nezavisnim aktivistima i aktivisticama.
Učesnicima i učesnicama koji nisu iz Sarajeva biće pokriveni putni troškovi. Osobe koje žive više od 140 kilometara udaljenosti od Sarajeva mogu imati obezbijeđen smještaj u hotelu.
Prijaviti se možete do 12. aprila putem linka.
Cilj USAID -ovog projekta Snaga Lokalnog, koji provodi Udruženje Mreža za izgradnju mira je jačanje lokalnih zajednica. Kroz pomoć i podršku zajednicama u BiH, USAID Snaga Lokalnog razvija kapacitete koji omogućava održivi rast, povećava građanski angažman i mobilizaciju raspoloživih lokalnih resursa.
P R O G R A M
10.30 – 12.00: Ideja da nešto stvorimo, uradimo i promijenimo – ključni elementi realizacije
(predavačica: Hana Sokolović, aktivistica, novinarka i psihologinja)
- Vrste aktivizma (pojedinačni i OCD, tematski…)
- Kako najbolje predstaviti svoj projekat i motivisati druge da ti pomognu?
- Kako se nositi sa izazovima u hodu i pobijediti strah, sumnju i neizvjesnost?
- Kako izbjeći da vas proglase „stranim plaćenikom“ ili „stranačkim aktivistom“
- Diskusija
12.00 – 12.30 Pauza za kafu
12.30 – 13.15 Primjer aktivističke kampanje
(predavačica: Alma Fejzić, menadžerica u organizaciji CROA)
- Kako uključiti ciljne grupe u realizaciju projekta
- Primjer kampanje uključenja mladih u borbu protiv korupcije, kolektivna analiza i diskusija
13.15 – 14.00 – Komunikacija sa medijima, važna komponenta aktivizma
(predavač: Radenko Udovičić, menadžer u Mreži za izgradnju mira)
- Kako mediji izvještavaju o organizacijama civilnog društva i nezavisnim aktivistima
- Preporuke za bolju komunikaciju
- Diskusija
14.00 – 14.30 Završna diskusija
14.30 Ručak
Umjetna inteligencija donosi pet poslova budućnosti
26/03/2024 uBuduće profesije i karijere, Poslovi budućnosti span>
IZVOR: tportal.hr
Govori se puno o gubicima radnih mjesta zbog porasta upotrebe umjetne inteligencije (AI), no malo se pažnje posvećuje potencijalnim novim zanimanjima koja bi mogla nastati zbog toga u Europi.
Europa je sve značajnija na globalnoj sceni u području umjetne inteligencije, posebice nakon donošenja Akta o umjetnoj inteligenciji u Europskom parlamentu, što predstavlja prvi takav skup propisa u svijetu namijenjen tvrtkama koje razvijaju AI tehnologije.
S obzirom na brze promjene tehnološkog okruženja na kontinentu, pet novih poslova u području AI-ja identificirano je prema agencijama za zapošljavanje ili neovisnim studijama, a mogli bi ili su već počeli biti traženi u Europi.
1. Inženjer umjetne inteligencije
Inženjer umjetne inteligencije razvija, programira i trenira algoritme umjetne inteligencije tako da ‘mogu funkcionirati kao ljudski mozak’, prema Microsoftovoj definiciji.
Microsoft na svojoj web stranici piše da osobe zainteresirane za ovu ulogu moraju biti stručni u razvoju softvera, programiranju, znanosti o podacima i inženjerstvu podataka. Izvješće LinkedIna o izgledima tržišta rada za Europu 2024. navodi da su inženjeri i inženjerke umjetne inteligencije među profesijama s najvećim rastom u Italiji i Švicarskoj, i to na drugom i trećem mjestu.
Izvješće je utvrdilo da će kandidati u obje zemlje trebati poznavati računalni vid, strojno učenje i imati vještine prirodnog jezika kako bi uspjeli u spomenutim ulogama. U Švicarskoj je većina kandidata imala najmanje tri godine iskustva prije nego što su dobili posao, a u Italiji je prosjek bio na oko 19 mjeseci iskustva.
2. Promet inženjering
Prompt inženjeri i inženjerke, inače nazvani ‘prevoditelji i prevoditeljice AI-ja’, prema tvrtki za zapošljavanje Protiviti, osobe su koje se brinu o tome da ljudi dobro komuniciraju s AI-jem. Oni će poboljšati upute koje se daju velikim jezičnim modelima (LLM), poput ChatGPT-ja tvrtke OpenAI, kako bi osigurali da AI daje najtočnije moguće odgovore.
Ovi inženjeri i inženjerke također bi mogli pisati detaljnije opise za ChatGPT da bi mogli razviti nešto prilagođenije onome što zahtijeva poslovanje. ‘Inženjer za upute je istovremeno IT stručnjak i poslovni analitičar’, rekao je Christian Schmitz, konzultant za zapošljavanje u tvrtki Robert Half. ‘Osim tehničkog znanja, on ili ona donosi komunikacijske i analitičke vještine na stol.’
3. Analitičar kibernetičke sigurnosti
Poput inženjera umjetne inteligencije, analitičar kibernetičke sigurnosti / analitičar sigurnosnih operacija jedno je od najbrže rastućih zanimanja u Europi, prema LinkedInovim predviđanjima za 2024. godinu. Već su traženi u Njemačkoj, Italiji, Švedskoj i Nizozemskoj.
Analitičari i analitičarke kibernetičke sigurnosti postavljaju sigurnosne standarde, identificiraju i procjenjuju faktore rizika te otkrivaju ranjivosti unutar tvrtki ili organizacija da bi ih zaštitili od vanjskih kibernetičkih napada.
Iako ovo nije nužno novo zanimanje stvoreno zbog umjetne inteligencije, Sebastian Mayer iz Protivitija kaže da će oni s iskustvom u umjetnoj inteligenciji imati prednost.
‘Uvijek postoji rizik da će velike količine podataka unesenih u AI pasti u pogrešne ruke. AI neće suštinski preokrenuti kibernetičku sigurnost naglavačke, ali posebno će se tražiti programeri i programerke umjetne inteligencije koji u obzir uzimaju sigurnosne aspekte’, ustvrdio je.
4. Stručnjak za AI tehnologiju ili konzultant
Europska komisija već zapošljava konzultante ili, kako ih nazivaju, tehnološke stručnjake i stručnjakinje za AI u Luksemburgu i Belgiji.
U opisu poslova, koje je objavio novoosnovani Europski ured za umjetnu inteligenciju, navodi se da će tehnički stručnjaci provoditi i nadzirati ‘nova pravila za modele umjetne inteligencije opće namjene’ te pravila kako će se ona koristiti.
Ovi stručnjaci također rade na alatima, metodama i mjerilima za procjenu dosega općih modela umjetne inteligencije i procjenu njihovih rizika. Za ovu vrstu pozicije Europski ured za umjetnu inteligenciju traži one koji su stručni u procjenama, istragama te praćenju ekosustava AI-ja.
Europska komisija za ta radna mjesta traži znanstvenike istraživače, računalne znanstvenike i znanstvenice te softverske i podatkovne inženjere i inženjerke s prethodnim iskustvom u umjetnoj inteligenciji.
5. Službenik za etiku umjetne inteligencije
Prema konzultantskoj tvrtki Robert Half, službenici za etiku osiguravali bi to da upotreba umjetne inteligencije u procesu zapošljavanja bude poštena i uravnotežena, kao i neki drugi njezin utjecaj na zaposlenike.
Jedna od primjena mogla bi biti procjena mogućih pristranosti koje bi se mogle pojaviti prilikom korištenja AI-ja u procesu zapošljavanja, znajući da povijesni podaci obično pružaju prednost bijelim muškarcima u dobi od 30 do 40 godina.
Kako da AI unapredi tvoje poslovanje?
26/03/2024 uEventi, Prilike span>
Veštačka inteligencija okrenula je ceo svet naglavačke! Uvukla se u svaki segment svakodnevnice, a ko ne prati njen razvoj — stagniraće. Baš zato, Infobip, uz tehničku podršku kompanije Tenderly, a u okviru projekta Garaža organizuje Infobip Connect, meetup namenjen startap osnivačima koji žele da implementiraju veštačku inteligenciju u svoje poslovanje.
Događaj fokusiran na AI tehnologije okupiće govornike i govornice iz eminentnih startapa kao i machine learning eksperte koji će s posetiocima podeliti najnovije vesti iz sveta veštačke inteligencije. Među njima biće predavači i predavačice iz Infobipa i kompanije Tenderly, a u program je uvrštena i panel diskusija sa osnivačima istaknutih startapa i stručnjacima za mašinsko učenje.
Glavna tema predavanja biće praktične strategije implementacije AI tehnologija u biznisu uz studije slučaja zasnovane na uspešno finiširanim projektima. Uz sve navedeno, govornici i govornice će se dotaći aktuelnosti kao što su kvalitet podataka, usklađivanje AI inicijativa s biznis ciljevima i etičke nedoumice vezane za primenu veštačke inteligencije. Panel diskusija će suočiti različita razmišljanja, opet podstičući saradnju, kontinuirano učenje i potencijal veštačke inteligencije da unapredi različite oblasti i sektore poslovanja.
Među govornicima biće Luka Aničin (CEO, Artificial Intelligence Consultant) iz kompanije Datablooz; Ivan Ivanković (Founder, CEO) u kompaniji Trustpath; Aleksandar Kiridžić, (Principal Machine Learning Engineer) u kompaniji Tenderly; a iz Infobipa tu su Marina Šolčić (Senior Software Engineer), kao i Nikola Pavešić (Director of DevEx and Startups).
Meetup je zakazan za četvrtak, 28. mart u 18 časova, a održaće se u kancelarijama kompanije Tenderly u ulici Milutina Milankovića 7đ, Beograd. Registracija je besplatna, ali obavezna i možeš je obaviti na sajtu Eventbrite-a!
Training Course “Youth Exchanges for Youth 2”
25/03/2024 uEventi, Prilike span>
29. aprila – 6. maja 2024. | La seu d'urgell, Katalonija, Španjolska
Training Course “Youth Exchanges for Youth 2” drugo je izdanje projekta čiji je cilj unaprijediti znanje sudionika u području neformalnog obrazovanja i međunarodnih mobilnosti, posebice o projektima razmjene mladih (KA152-YOU).
Ovaj trening će se usredotočiti na dizajn projekta i pomoći će ti da se krećeš kroz projektni ciklus od ideje do evaluacije. Ključne teme su procjena potreba, postavljanje ciljeva, učinak, ciklus učenja, komunikacija, evaluacija i općenito upravljanje projektom.
Saznat ćeš o praksama, alatima i metodama za poboljšanje kvalitete, što će ti pomoći da osmisliš, provedeš, upravljaš i opravdaš projekt potrebnim standardima kvalitete unutar KA1 programa Erasmus+.
CILJEVI:
–Unaprijediti znanje i stručnost mladih radnika i radnica u osmišljavanju, koordinaciji i upravljanju projektima razmjene mladih u okviru programa Erasmus+.
–Razmijeniti najbolje prakse, alate i metode za poboljšanje kvalitete razmjene mladih, s naglaskom na neformalno obrazovanje i međunarodnu mobilnost mladih.
–Osnažiti one koji rade sa mladima da učinkovito uključe mlade u kreiranje projekata, baveći se njihovim interesima, potrebama i brigama.
– Poticati suradnju i umrežavanje među učesnicima i učesnicama, omogućujući im da uče iz međusobnih iskustava i uvida.
–Pružiti učesnicima i učesnicama projekta znanja o funkcioniranju Erasmus+ programa, njegovim ciljevima i upravljanju projektom.
Ovaj trening je za 30 učesnika i učesnica iz zemalja Istočnog partnerstva, zemalja programa Erasmus+ za mlade, zemalja južnog Mediterana, zemalja Zapadnog Balkana i preporučuje se osobama koje rade s mladima, trenerima i trenericama, voditeljima i voditeljicama mladih, voditeljima projekata za mlade, kreatorima politika za mlade.
Informacije o pristupačnosti:
Ova aktivnost i mjesto održavanja pristupačni su osobama s invaliditetom.
Radni jezik(i):
Engleski
Organizator:
Youth BCN (Nevladina organizacija mladih)
Youth BCN je akreditirana organizacija za Erasmus+ sa sjedištem u Barceloni, Španjolska. Rade kao inkubator za mlade poduzetnike i poduzetnice i coworking prostor. Također pružaju savjetodavne i konsultantske usluge vezane uz europske fondove i poduzetničke aktivnosti. Nadalje, razvijaju lokalni rad s mladima u okrugu Sant Martí provedbom Erasmus+ i ESC projekata.
Imaju višegodišnje iskustvo u provedbi uspješnih Erasmus+ projekata s razmjenama mladih i mobilnosti aktivnosti radnika i radnica s mladima. Tijekom ovih godina prikupili su dovoljno znanja u sektoru neformalnog obrazovanja za obuku novih mladih radnika i radnica, volontera i volonterki, voditelja i i voditeljica, trenera i trenerica koji počinju činiti prve korake u ovom području.
Kontakt za pitanja:
Alex Frias
E-pošta: hello@youthbcn.com
Telefon: +34674238813
Za više informacija možeš pronaći na linku.
Prijavi se sada! Rok za prijavu (24h UTC): 1. aprila 2024. Datum odabira: 2. aprila 2024.
Uloga menadžmenta se mora promijeniti na 5 ključnih načina
22/03/2024 uLideri budućnosti, Mentorstvo i liderski razvoj span>
Izvor: Harward Business Review
“Prvo, da otpustimo sve menadžere”, rekao je Gary Hamel prije skoro sedam godina u Harvard Business Reviewu. “Pomislite na beskonačne sate koje tim lideri i tim liderke, šefovi i šefice odjela i potpredsjednici posvećuju nadgledanju rada drugih.”
Danas vjerujemo da problem u većini organizacija nije samo što je menadžment neefikasan, već što uloga i svrha ove pozicije nisu išle u korak sa onim što je potrebno.
Već gotovo 100 godina, menadžment je povezan s pet osnovnih funkcija koje je opisao teoretičar menadžmenta Henri Fayol:
- planiranje,
- organiziranje,
- popunjavanje kadrova,
- vođenje i
- kontrolisanje.
Ove funkcije su postale podrazumijevane odgovornosti menadžera, ali one se odnose na postizanje fiksnog cilja u stabilnom okruženju. Ako uklonimo stabilnost okruženja, treba početi razmišljati o fluidnosti cilja. Da bi pomogli organizacijama da odgovore na izazove današnjice, menadžeri i menadžerke moraju preći sa:
- Direktivnog na instruktivni pristup: Kada roboti pokretani vještačkom inteligencijom obavljaju više poslova kao što su završetak građevinskih projekata ili pomažu pravnicima da efikasnije upravljaju fakturama, neće biti potrebe za nadzornicima koji usmjeravaju ljude koji rade takve poslove. To se već dešava u mnogim industrijama – zaposleni se zamjenjuju robotima, posebno za poslove koji su više fizički nego misaoni, više repetitivni nego kreativni.
Ono što će biti potrebno od menadžmenta jeste da drugačije razmišljaju o budućnosti, kako bi oblikovali uticaj vještačke inteligencije na njihovu industriju. To znači provođenje više vremena istražujući implikacije vještačke inteligencije, pomažući drugima da prošire svoje granice znanja i učenje kroz eksperimentisanje kako bi razvili nove prakse.
Jack Ma, suosnivač Alibaba grupe u Kini, nedavno je rekao: “Sve što podučavamo trebalo bi da se razlikuje od mašina. Ako ne promijenimo način na koji podučavamo, za 30 godina ćemo biti u nevolji.” – Ma upućuje na obrazovanje u najširem smislu, ali njegova poenta je tačna. Učenje, a ne znanje, će pokretati organizacije u budućnosti; a glavni vođa učenja treba da bude menadžer.
2. Zaključanog u ekspanzivni pristup: Previše se ljudi na menadžerskim pozicijama bavi mikromenadžmentom. Ne delegiraju ili ne dopuštaju drugima da donose odluke i bespotrebno nadgledaju rad drugih ljudi. Ova tendencija ograničava sposobnost zaposlenih da razvijaju kritičko razmišljanje i donošenje odluka – upravo ono što je potrebno da bi organizacije ostale konkurentne.
Menadžeri i menadžerke danas trebaju izvući najbolje iz svakoga. To znači podsticanje ljudi da uče o konkurentima, starim i novim, i razmišljaju o načinima kako se tržište razvija.
3. Iz ekskluzivnog u inkluzivni pristup: Previše menadžera vjeruje da su dovoljno pametni da donose sve odluke bez bilo čije pomoći. Ipak, naše iskustvo je da kada se suočavaju s novim situacijama, najbolji menadžeri i menadžerke stvaraju liderske krugove, ili grupe kolega i kolegica iz cijele firme, kako bi stekli više perspektiva o problemima i rješenjima.
Oni trebaju unijeti raznolike stilove razmišljanja u rješavanje izazova s kojima se suočavaju. Zaista inovativno razmišljanje dobija se iz eksperimentiranja mnogih ljudi koji razmjenjuju svoje poglede, integriraju svoja iskustva i zamišljaju različite budućnosti.
4. Pristup od ponavljanja do inoviranja: Menadžeri često podstiču predvidljivost – žele da stvari budu definisane, sistemi na svom mjestu i postojeće performanse visoke. Na taj način, operacija može biti potpuno opravdana, ona koja se isto odvija godinama. Problem s ovim načinom je što menadžere vodi da se fokusiraju samo na ono što znaju – na održavanje statusa quo – na štetu onoga što je moguće.
Organizacije trebaju menadžere koji će mnogo više razmišljati o inovacijama izvan statusa quo – i ne samo u susret izazovima. Idris Mootee, CEO Idea Couture Inc, ne bi mogao bolje reći: “Kada se firma širi, kada menadžer počne govoriti ‘naša firma sjajno posluje’, ili kada je biznis prikazan na naslovnoj strani nacionalnog magazina – tada je vrijeme da počnemo razmišljati. Kada su kompanije pod pritiskom i stvari se raspadaju, nije teško naći uvjerljive razloge za promjenu. Kompanije moraju naučiti da ih njihovi uspjesi ne smiju odvratiti od inovacija. Najbolje vrijeme za inovacije je uvijek.”
5. Pristup od rješavača problema do izazivaoca: Rješavanje problema nikada nije zamjena za rast poslovanja. Mnogi menadžeri su rekli da im je glavni posao “gasiti požare”, rješavajući probleme koji su se prirodno pojavili prilikom vođenja poslovanja. Ne smatramo da bi to trebao biti jedini posao današnjeg menadžera. Naprotiv, uloga zahtijeva pronalaženje boljih načina za vođenje firme – izazivajući ljude da otkriju nove i bolje načine rasta, i preoblikujući najbolje što je dosad urađeno. To zahtijeva više refleksije – razumijevanje kojim izazovima treba težiti, i kako namjeravamo da razmišljamo o tim izazovima i odgovorimo na njih.
Od poslodavca do preduzetnika: Mnogi poslovi se svode na pokušaje zadovoljavanja svog nadređenog. Naglasak na kupcima, konkurentima, inovacijama, trendovima na tržištu i organizacionoj performansi previše lako prelaze u ono što menadžer želi danas da se uradi – i kako to želi da se uradi. Svako ko je radio za “šefa” vjerovatno zna taj osjećaj.
Posao menadžera mora biti trajno preoblikovan od poslodavca do preduzetnika. Biti preduzetnik ili preduzetnica je način razmišljanja, koji nam može pomoći da vidimo stvari koje obično zanemarujemo i da radimo stvari koje obično izbjegavamo. Razmišljanje kao preduzetnik ili preduzetnica jednostavno znači proširivanje našeg poimanja i povećanje naše akcije – što je važno za pronalaženje novih načina razvoja. Ovo bi organizacije učinilo više okrenutim budućnosti – živahnijim, budnijim, razigranijim – i otvorenijim za stalnu novost koju donosi.
U krajnjem, potrebno je da oni na rukovodećim pozicijama budu oni koji vole učiti i podučavati, koji oslobađaju i inoviraju, koji uključuju druge u proces kreativnog razmišljanja, i koji izazivaju sve oko sebe da stvore bolje poslovanje i bolji svijet. To će osigurati da organizacije rade više od transformacije starih načina rada novom tehnologijom, i pronađu načine da u budućnosti privlače kvalitetne zaposlene.
